【摘 要】
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近年来,随着科技的快速发展,银行信息化建设取得了巨大的成果,与此同时,各种风险与挑战如达摩克里斯之剑一般悬浮于银行之上。而欺诈已经成为银行所面临的风险中的重要一环。因此,降低风险尤其是降低欺诈风险变得愈发重要。在降低欺诈风险时,银行大多采用离线计算的方式,这种计算方式所带来的较高的时延性已经成为反欺诈业务的瓶颈。为了解决这一问题,本文设计并实现了一个基于大数据技术和SpringBoot框架的反欺诈
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近年来,随着科技的快速发展,银行信息化建设取得了巨大的成果,与此同时,各种风险与挑战如达摩克里斯之剑一般悬浮于银行之上。而欺诈已经成为银行所面临的风险中的重要一环。因此,降低风险尤其是降低欺诈风险变得愈发重要。在降低欺诈风险时,银行大多采用离线计算的方式,这种计算方式所带来的较高的时延性已经成为反欺诈业务的瓶颈。为了解决这一问题,本文设计并实现了一个基于大数据技术和SpringBoot框架的反欺诈系统。系统通过页面配置帮助业务人员将反欺诈模型中的规则输入到系统中。系统在接收到银行传递过来的数据时,调用大数据工具按照规则进行计算,并将结果反馈给银行。在内容结构上,本文首先介绍了反欺诈系统的设计背景,描述了论文的主要工作内容,并对本系统中用到的主要技术进行了简要介绍。然后根据实际应用场景,对本项目做出总体设计。在此基础上,将系统划分为指标模块、条件模块、规则模块、决策模块。接着对这四个模块进行需求分析和描述,并详细描述了各个模块的设计与实现。最后,本文根据项目完成进度进行了总结。
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