露天矿边坡变形监测是露天矿施工开采的一个重要研究方向。露天矿边坡变形是一个复杂多变、非线性动力系统，对边坡变形进行分析计算、监测和预报是露天矿设计、生产中的一项重要工作。本文结合皖南某大型露天硫铁矿的实际边坡监测工作的情况，做出了一些研究。测量机器人技术的进一步成熟为边坡智能检测系统提供了技术平台，本文采用徕卡的TCA2003建立了边坡自动化监测系统，通过短距离无线传输技术、网络传输技术构成了网络监测系统。测量机器人自动监测系统具有精度高、速度快、自动化程度高等优点，可以无人监守的情况下连续的监测，实现了实时边坡监测的功能。对海量的监测数据进行数据处理研究，通过实际工作中经常使用的莱茵达准则，实现了对数据的误差剔除，保证了原始数据的精度；然后建立了灰色模型系统对边坡变形进行预测，由于经典灰色模型GM(1,1)不能进行长期预测，引进了动态灰色预测模型，它首先肯定了新信息的重要性，并在此基础上给出了等维递补动态灰色预测模型。由于新信息占了很大的比重，所以该模型能尽量避免原点误差的影响，使预测结果更加符合实际情况，从而大幅度地提高了原有灰色模型的预测精度。针对动态模型维度选取的问题，实际的工程不同维度的选取都不一样，本文通过不同维度的建模预测结果的精度进行比较，得出了适合本边坡工程的维度范围。计算证明动态灰色模型能更好的预测边坡变形的未来趋势，对实际的露天矿施工生产有很大的借鉴和指导意义。