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城乡消费者亲环境行为差异及其影响因素研究
【发表日期】
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2021年01期
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滚动轴承作为旋转机械的重要部件之一,广泛运用于各种传动系统。在实际情况下,旋转机械的运行会受到环境和动态载荷的影响,这可能会导致滚动轴承等零部件发生损坏,从而影响整个系统的运行。所以开展面向旋转机械滚动轴承故障诊断的研究具有十分重大的意义。生成对抗网络是近几年较受欢迎的一种数据生成模型,可以学习目标样本的数据分布,然后生成和目标样本分布类似的假数据,解决了数据不足的问题。本文主要研究了基于生成对抗
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金属型阻尼器作为一种被动型的耗能减震结构部件广泛应用于抗震工程中。通过塑性变形来消耗能量,从而减小或避免桥梁和建筑物等主体结构的损坏。相对于普通钢、铝材料等,软钢具有低屈服强度、大变形能力和良好的低周疲劳性能等优点。同时,剪切型阻尼结构具有承载能力适中、变性能力强等特点。基于这些性能优点,剪切型软钢阻尼器应用越来越广泛。现有的研究主要集中于剪切型软钢阻尼器的力学性能,其在大塑性变形下的疲劳生热问题
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随着生活节奏的加快以及人口老龄化程度的加剧,存在腰椎和颈椎等相关疾病的患者越来越多,面对医疗护理行业需求量的快速增加,融合传统中医按摩理论与机器人技术而研发的按摩机器人获得了广泛的关注,其不仅能为患者提供相应康复理疗服务,还可以增强体质,改善身体状况。针对现有按摩机器人在功能性、运动灵活性及便捷性等方面存在的问题,本文在充分调研国内外研究现状和中医按摩相关理论的基础上,设计了一款具有新型结构的多功
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滚动轴承是机械设备中重要的部件,由于在重负载和高转速的工况下长期运行,滚动轴承是极易发生损坏的零件,进而导致机械设备的整体或局部失效。了解滚动轴承的性能退化情况,对滚动轴承的早期故障做出准确的诊断,有利于实时监测和预测轴承的变化,制定不同的维修方法,保证生产计划的顺利执行。因此,本文围绕滚动轴承的故障诊断及性能退化开展研究,提取轴承信号中的特征,建立故障诊断模型和退化评估模型。主要介绍并研究了以下
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直线感应电机由于其结构简单、机械效率高和体积轻便等优势,在磁悬浮列车和高精车磨复合机床等方面发挥着重要的作用,然而其边缘效应、强耦合的特点为良好的控制策略带来了巨大挑战。在轨道列车和弹射系统等领域,单直线感应电机往往无法提供有效的驱动,需要两台或多台电机同步控制。因此,多直线感应电机同步控制具有重要的理论研究意义和实际应用价值。本文将基于非匹配扰动的抑制方法,针对多直线感应电机同步控制系统进行研究
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在新能源发电应用中,风力发电是发展最快速的技术之一,然而风能受气候影响,存在很强的波动性和不确定性,使得风力发电是随机和不可控的,对微电网风力发电的有效利用造成限制。储能技术因其灵活充放电特性,为增强风力发电的可控性提供了可靠支撑,储能系统的容量与其对风力发电的补偿效果呈现出较大相关性,同时也与安装和运维成本存在直接关系。因此,确定储能系统的最佳容量,对微电网的最优运行和风能有效利用至关重要。同时
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随着信息技术和通讯技术在电网领域的广泛应用,电力系统的脆弱性愈发明显,也更容易受到来自网络攻击的威胁。虚假数据注入攻击(false data injection attacks,FDIAs)作为一种典型的网络攻击,由于其能在不被传统不良数据检测方法识别出的前提下改变状态估计的结果,对电力系统的稳定运行造成了严重的威胁。为了能准确识别出这种攻击,增加电力系统的可靠性,本文提出了三种检测策略,具体研究
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生产调度是企业生产管理系统的核心和关键技术。然而,随着工厂规模的扩大以及产品工艺的复杂化,生产系统的随机性和多变性日益突出,使得调度问题的研究愈发困难。在模糊理论得到大力发展的背景下,利用模糊特征能够有效减少调度过程中因生产参数不确定而导致的决策偏差,提高调度方案的可靠性。此外,考虑到企业对柔性化生产模式的急切需求,如何在具有模糊特征的柔性作业车间中实现高质量调度,已经成为了工业界和学术界共同关注
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实际生产场景中,机器故障、加急订单、工件随机到达、交货期延迟、紧急插单等动态事件频繁发生,对制造业的生产效率与稳定性的影响日益增大,因此致力于处理动态事件的柔性作业车间动态调度问题(Dynamic Flexible Job Shop Scheduling Problem,DFJSP),成为制造业领域最为热门的研究方向之一。本文选取加急订单为动态事件,构建以调度效率为性能指标的单目标模型,并设计兼顾
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随着光电技术和信息处理技术的快速发展,机器视觉检测已经广泛应用于工业的在线缺陷检测中,替代了人工检测,提高了产品质量的可控性。机器视觉检测系统主要由信息采集系统、照明系统和数据图像处理系统等组成,其中照明系统的性能优劣对信息采集的准确性起到至关重要的作用。目前市场上用于机器视觉表面缺陷检测的照明光源主要是同轴照明或对称照明,但是一些产品的表面缺陷检测存在对照明各向异性的问题,只有采用离轴照明才能凸
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