随着我国建设市场的快速发展，招标投标制、合同制的逐步推行，以及加入世界贸易组织（WTO）与国际惯例接轨的需要，工程造价计价依据改革不断深化，《建设工程工程量清单计价规范》的出台，对建筑企业快速估价提出了更高的要求。近年来，建筑招投标市场的竞争愈来愈激烈，投标报价的时间期限也变得越来越短，建立快速准确地工程造价估算方法，对建筑企业至关重要。本文首先利用层次分析法（AHP）对影响工程造价的因素进行分析，确定了工程项目的特征因素，并根据其取值论域，分成精确量和模糊量两个子空间，应用模糊理论对模糊的特征元素进行模糊隶属度的求解；并利用了改进的BP神经网络建立了工程造价估算模型，以确定的影响因素作为输入变量，单方造价作为输出变量，进而建立了重要因素与单方造价之间的非线性函数关系，通过样本训练，获得了较好的网络逼近能力，实现了工程造价的快速估算。本文运用MATLAB软件编写了工程造价估算程序；对所预测的单方造价估算数值进行了修正和调节，并结合Vague集贴近度理论对工程总造价进行控制；最后，通过工程实例验证了模型的可行性，为建筑企业快速报价提供了理论参考依据。由此可见，改进的BP神经网络估算模型与Vague集贴近度理论有机结合，在满足同样精度的条件下，训练速度快，误差小，通过比较某建筑工程总造价的预测值与实际值，得到了满意的效果。