算法推荐对媒介公共性的影响研究

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算法推荐成为近几年备受瞩目的媒介技术,正在深刻改变着传媒业的方方面面,亦影响了媒介的公共性。公共性是媒介服务于公共利益的一种属性,指媒介在内容生产与传播过程中要秉持公开性、公益性、平等性、中立性和批判性的价值原则。而奉行工具理性的算法推荐是市场逻辑的体现,二者不可避免地存在冲突,因此亟需以客观批判的视角来审视二者之间的关系。本文首先基于文献梳理归纳出媒介公共性的内涵与实践原则;随后通过实证研究法概括出“今日头条”算法推荐资讯平台的价值观念与传播特征;然后结合质性研究,以批判思维探究算法推荐对媒介公共性的影响,摆正媒介与技术间的关系;最后针对算法推荐的弊端,从媒介价值、技术优化、政府监管和媒介素养四个维度出发,提出规制之策,为媒介的健康发展献言献策。本文经过分析发现奉行工具理性的算法推荐会消解媒介的价值理性,“情感传播”和“群体极化”可能会弱化公共舆论的批判性,算法的“伪中立性”让媒介更容易受到政治权力和商业因素的影响。与此同时,算法歧视会增强媒介偏见和公众的刻板印象,而以“流行度”为导向的传播法则还有可能加剧媒介话语权的不平等性。针对这些问题,我们可以通过增强媒介的人文价值、加强政府监管、提高用户媒介素养等方法来规避算法推荐的弊端,努力将人的价值性与技术的高效性相结合,营造健康有序的媒介环境。
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