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图像复原是图像处理中的一个重要问题，解决的关键是对图像的退化过程建立相应的数学模型，然后求解获得图像的复原模型。正则化方法是处理求解过程中问题病态性的有效手段。TV 方法是处理图像问题的一种常用方法。在正则化图像复原中，选取适当的具有自适应性的正则项从而局部地控制平滑性也是非常重要的一步。本文在TV方法中进行自适应加权，得到一种新的具有自适应性质的TV方法，从而能够根据退化图像中不同区域的噪声所带来的不同的视觉效果对图像进行复原。
最后我们给出了自适应TV方法的离散算法。数值实验表明，与自适应Tikhonov方法和传统的TV方法相比较，使用我们提出的自适应TV方法处理得到的图像信噪比有较大提高，图像复原效果优于前两种方法。