加速度传感器退化模型与预测方法研究

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石英挠性加速度传感器是惯性导航系统中的核心器件,它的可靠性与稳定性直接影响整个系统的导航精度。加速度传感器退化模型与参数预测是研究加速度传感器可靠性与稳定性问题中的重要应用价值。本文首先分析了加速度传感器几种退化常用模型,设计了一种定期离心实验法与重力场八点翻转实验法相结合的实验,基于该方案利用现有的数据采集实验平台进行了连续一年的数据采集,并将得到的数据进行了5+滤波和预处理。接着,本文研究了基于综合自回归滑动平均模型((’%()的加速度传感器标度因数建模预测技术,仿真结果显示该模型存在精度较低,波动性较大且残差具有异方差性的问题。本文利用广义自回归条件异方差模型()(’-)适用于处理数据波动性和残差异方差性的特点,采用)(’-模型对残差进行建模,改进了(’%(模型,发展了一种嵌入残差方差的(’%(改进模型,解决了上述问题,提高了建模和预测精度。最后,基于6种预测评价准则,对比分析了(’%(模型和本文所提算法的预测结果,仿真研究结果表明本文所提方法能够有效提升参数预测的精度。
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