随着“大数据”时代的到来,数据分析素养成为未来公民所需要具备的一种重要能力。根据这一社会需求,提高高中生数据分析素养以及统计课程的教学已成为目前关注的重点与热点,且对于学生数据分析素养发展的评价也成为近年来统计教育研究的热点之一。基于《普通高中数学课程标准(2017年版)》对于高中阶段统计内容与要求进行了部分调整,且文献中较少有针对高中生数据分析素养的研究,本研究聚焦于高二学生数据分析素养的调查,探讨学生数据分析素养的现状、相关因素及发展策略。具体来说,包括以下三个问题:问题一:高二学生数据分析素养发展的现状如何?问题二:高二学生数据分析素养发展的相关因素有哪些?问题三:提高高二学生数据分析素养的发展策略有哪些?基于文献中数据分析素养内涵的梳理,本研究选取了“获取数据”、“加工数据”、和“解释数据”三个维度对学生的数据分析素养进行探讨。通过对江苏省164名高二年级学生的问卷调查,对学生的数据分析素养进行了量的研究,分析高二学生数据分析素养的现状。同时,根据问卷数据,对高二学生数据分析素养的相关因素进行了分析,并根据分析结果提出发展高二学生数据分析素养的策略。研究得出以下结论:(1)大部分学生在“获取数据”这一维度得分水平较高,在“加工数据”这一维度得分水平一般,在“解释数据”这一维度得分水平较低。(2)大部分学生可以由图表得到想要的信息,但是对解释数据还存在一定的问题。也就是说得到了数据,但是如何来表征数据这方面还不够理想。(3)就数据分析素养整体现状而言,男女生不存在显著性差异,但是男生水平方差较大,女生水平较为平均。(4)班级水平和学生数据分析素养之间存在着相关性,菁英班的学生,数据分析素养水平较其他班级要高。(5)数据分析素养与学生是否有过统计调查实践活动呈显著正相关,一般来说,参加过统计调查实践活动的学生,其数据分析素养水平也相对较高,一次统计调查实践活动都没有参与过的学生,其数据分析素养水平处于中等或较低水平。基于以上结论,本研究对高中数学统计教学提出了三条建议:(1)重视统计内容的教学;(2)注重统计习题的选择;(3)改善统计教学的方式。