论文从网络信息资源本体结构的角度来研究网页信息理解与主动服务问题，主要的研究工作包括以下几个方面： 1.基于UCL技术的网页信息理解和主动服务机制； 不同于Web的发明人Tim Berners-Lee领导的W3C采取的语义互联网的技术路线，论文应用UCL技术，建立了网络信息理解的层次结构，分析了语义互联网与UCL技术的联系和差别，构建了具有内容标引的信息服务系统框架。 2.基于UCL的信息过滤算法； 比较完整的描述了当前基于互联网的信息过滤技术，提出了基于UCL的信息过滤算法，阐述了先粗后细的信息过滤思想，构建了信息过滤系统的体系框架。建立了信息空间模型，研究了用户兴趣模型及兴趣度计算的方法，构建了基于UCL的个性化信息服务模型。 3.基于本体结构的网页信息自动标引技术； 论文针对网页信息资源，研究了基于内容分类空间的UCL向量，分析了网络信息资源的媒体结构和本体结构，以及基于媒体结构和本体结构的语义地图问题。 4.从媒体结构到本体结构的映射算法； 分析了按照信息内容的类别和栏目从媒体结构映射到本体结构的算法，构建了环状结构的映射器。 本文最后进行了实验研究，验证了方法的合理性和可行性。