随着我国西气东输战略的实施和天然气资源的不断开发利用,燃气轮机作为一种高效、清洁的动力装置被广泛应用于工业生产中。燃气轮机转子作为燃气轮机最为重要的组成部分,其可靠性和安全性愈发得到重视,这对准确和快速诊断燃气轮机转子的故障提出了更高的要求。因此,分析转子的振动信号并判断燃气轮机的运行状态是否正常,对保护设备和人身的安全、提高生产效率具有十分重要的意义。本文首先针对燃气轮机转子在运行状态中的常见故障类型、故障机理及其相应特征进行分析,并详细描述了燃气轮机转子在发生不同故障时出现的振动特性。在深入研究旋转机械转子故障诊断的相关原理和方法的基础上,采用基于傅里叶变换的振动信号分析方法对燃气轮机转子运行状态进行判断。应用罗克韦尔自动化公司的恩泰克振动监测系统对某压气站的燃气轮机转子进行了初步故障诊断,结果表明傅里叶变换对非线性振动信号的分析具有一定的局限性。为提高诊断的准确率,提出基于支持向量机的燃气轮机转子故障诊断方法。鉴于该方法参与决策的特征变量较多,采用主元分析的方法提取出主要特征变量,同时考虑到支持向量机参数的选取对故障诊断的结果影响较大,采用粒子群算法对其参数进行优化。最后使用转子故障模拟实验箱对转子的典型故障数据进行提取,采用支持向量机的方法对故障进行诊断。实验结果表明:基于支持向量机的燃气轮机转子故障诊断方法能较好的分辨故障类型,实现了对转子故障进行有效诊断的目的。