铁路客运站汇集了从城市外部进入市区的客流和城市内部通过各种交通方式到达铁路客运站的客流，这些客流将通过地面公交、轨道交通、出租车、私人小汽车等交通方式中转换乘，汇集到客运站或从客运站分散到城市的各个角落。因此，研究铁路客运与城市交通的换乘方式以及铁路客运枢纽内各换乘设施的接驳客流预测方法等，对提高城市客运系统的整体效率和各类客运方式之间的换乘效率、拓展城市郊区功能的开发等方面将具有重要而深远的意义。　　 首先，论文分析了铁路客运枢纽的功能、特性等，并根据铁路客运枢纽内城市公共交通的服务对象的不同，对城市公共交通进行分类，紧接着分析了铁路客运与城市交通的换乘方式种类及其影响因素。铁路客运枢纽通常是多种交通方式交织的场所，论文还分析了枢纽内城市交通的主要接驳客流种类，包括：铁路换乘客流、周边商业和居住等设施诱发的客流。论文详细分析了铁路客运与轨道交通、地面公交、出租车和社会小汽车等交通方式之间的换乘模式，着重研究了铁路客运枢纽内各种接驳客流的预测方法。　　 其次，论文分析了铁路客运枢纽内换乘客流的特性、换乘流程与集散规律，提出了春运期间高峰小时旅客接驳客运量的计算方法，采用GM（1，1）模型及高峰小时系数法预测春运期间高峰小时铁路下车客流量，对于周边商业、居住等引起的接驳客流量则采用线性回归预测模型及高峰小时系数法计算。分析了意向调查方法的原理，确定适用于铁路客运枢纽内换乘客流的SP调查方法，并根据合肥市火车站实际情况设计了相应的调查表格。本文从整个枢纽与旅客的角度出发，分别建立系统最优与旅客最优的换乘设施布局选择模型。系统最优的目标是使整个枢纽的总面积最小，各种城市交通方式到铁路站房的空间距离最短；旅客最优的目标是使旅客在整个换乘过程中所消耗的时间最短。　　 最后，本文以合肥市火车站为案例，将合肥市划分为21个交通区，分别计算铁路下车客流总量与周边的商业、居住等设施诱发的出行总量，对于铁路换乘客流重新建立模型进行分布预测，周边的商业、居住等设施产生的客流则按照传统的预测模型处理。在分布预测的基础上，以出行费用、出行时间和方便性（候车时间）为特性变量构造广义出行费用函数，计算枢纽所在小区到其它各个城市交通区的方式结构与分方式接驳客流量，最终计算枢纽内各种交通方式的接驳客流量，从而计算各种接驳设施的规模。