智能终端的普及以及互联网应用的涌现,使得无线接入需求大幅增加,移动数据流量持续增长,能量消耗也迅速增加。对蜂窝网络资源分配进行深入研究将有助于更好地利用有限的无线资源,实现提升吞吐量以及降低能耗的目标。刻画业务特征,了解业务特征模型,对蜂窝网络资源的高效利用有很好的启发和指导意义。在对不同业务特征进行充分研究的基础上,本文从用户兴趣和流量数据特征两个角度出发,建立基于移动用户兴趣的多播推送模型,研究基于流量预测的基站节能机制,利用业务的不同特征对蜂窝网络资源进行分配,以提升系统的吞吐量、降低系统能耗。本文首先提出一种基于移动用户兴趣的多播推送方法,引入用户对业务的兴趣矩阵,给出社会效用的概念,并考虑业务推送用户约束、子载波分配约束、基站功率分配约束以及业务传输速率约束限制下的蜂窝网络资源分配问题。同时,在最大化社会效用目标下,将相应的资源分配问题分为多播组构建问题以及功率分配问题两个子问题进行求解。仿真结果表明,与不考虑用户兴趣的多播推送方案相比,基于移动用户兴趣的多播推送方法更有利于提高社会效用。进一步地,本文考虑基于流量预测的基站节能机制。利用已有的基站流量数据,分析蜂窝网络的流量特性,根据流量的周期性变化规律运用正弦波叠加模型对流量进行预测,结果表明,正弦波叠加模型可以很好地对流量进行预测。利用预测的流量数据,本文提出了一种格状动态基站节能机制,在不同的时刻,选择合适数目的激活基站,关闭其他基站,建立与流量波动相匹配的基站节能机制,最后,通过与实际流量数据的比较验证了上述模型降低能量消耗的有效性。