模糊集是研究和处理模糊性现象的数学工具，在众多领域得到了广泛的应用、取得了丰硕的成果。直觉模糊集是对经典的Zadeh模糊集理论的拓展，在经典模糊集理论的基础上增加了非隶属度函数，它既能描述“亦此亦彼”的模糊概念，又可描述“非此非彼”的中立状态，更加细腻地刻画客观世界的模糊性本质，引起众多学者的关注和研究，并在决策、近似推理等领域得到了广泛应用，但是直觉模糊集在表示模糊概念时较强地依赖于人的主观认识，且取大取小运算使得计算误差增速过快。软集理论是由Molodtsov提出的、一种处理不确定性信息的数学工具，是对对象近似描述或设置的方式进行的，没有任何限制条件，克服传统数学方法(如概率论、区间数学、模糊集合等)的很多缺陷，2001年Maji等引入了模糊软集的概念。软集理论将参数理论引入到决策中，有效地简化了决策过程，从而使决策更具精确性，弥补了模糊集理论和直觉模糊集理论在决策当中的不足。所以，将直觉模糊集和软集理论结合进行研究具有重要意义。目前将直觉模糊软集与直觉模糊蕴涵相结合的研究相对薄弱。本文首先在直觉模糊集理论，结合蕴涵的概念，定义出一种直觉模糊蕴涵，并对蕴涵的一系列重要性质进行证明；然后把该蕴涵和直觉模糊软集结合，定义出一种新的直觉模糊软集蕴涵，讨论其系列性质；最后用生活中的实例对给出的直觉模糊软集蕴涵算子进行了验证。本文主要研究工作如下：　　(1)分析了直觉模糊集、软集的研究现状，介绍了模糊集、直觉模糊集和软集的概念，给出了其部分性质的证明，并对本研究进行了总结与展望。　　(2)在直觉模糊集理论基础上，定义了一种直觉模糊蕴涵算子，讨论和证明了该蕴涵的边界性、单调性及其重要的代数性质。　　(3)将该直觉模糊蕴涵与直觉模糊软集相结合，定义了一种新的直觉模糊软集蕴涵算子，研究该蕴涵算子的性质，直觉模糊软集蕴涵算子是用来解决对立观点的两类人对同一问题的判断及其决策的问题。　　(4)通过生活中的实例，来说明新的直觉模糊软集蕴涵的作用，并对拥有对立观点的人们对同一问题的判断结果进行验证，得出合理的、正确的结果。