【摘 要】
：
S.Majid利用双重bosonization理论,从一个拟三角的Hopf代数H和H的模范畴中的任一个braided group出发,可以得到一个新的Hopf代数.而且用这一理论给出了Lusztig形式的量子普遍包络代数Uq（g）一个新的构造,从而可以从低秩的Uq（g）来构造更高秩的Uq（g）.本文特别是针对g=sln时,结合由{ei|i=1,…，n}生成的,且是右的Uqext（sln）模范畴中的
论文部分内容阅读
S.Majid利用双重bosonization理论,从一个拟三角的Hopf代数H和H的模范畴中的任一个braided group出发,可以得到一个新的Hopf代数.而且用这一理论给出了Lusztig形式的量子普遍包络代数Uq（g）一个新的构造,从而可以从低秩的Uq（g）来构造更高秩的Uq（g）.本文特别是针对g=sln时,结合由{ei|i=1,…，n}生成的,且是右的Uqext（sln）模范畴中的braided group Aq,利用bosonization理论给出从Uq（sln）到Uq（sln+1）的具体过程.最后简短给出Aq的生成元{ei|i=1,,n}关于Uq（sln+1）的生成元{Ei,Fi|i=1,,n}的q-组合式.
其他文献
本文主要研究退化斜微商问题.文章主要分为两部分：第一部分主要讨论边界退化的斜微商问题,研究解从边界项得到的正则性的提高,并给出了解的估计.在我们给出的条件下,对任意的ε＞0,解都可以从边界项得到3/2一ε阶导数的提升.这一部分我们用到的主要工具是拟微分算子的理论,我们要对一些拟微分算子进行很细致的讨论.第二部分研究含有奇摄动椭圆方程的退化斜微商问题,希望通过对这种方程的解的估计,了解退化方程退化斜
在信息时代的背景下，教材面临着转型升级，云教材作为数字教材的重要形式，逐渐在各高校使用普及。基于目前各高校云教材的建设及教学实践分析，结合我校学生现状，本文对大学物理课程云教材的编写进行了详细探究，云教材编写结合了丰富的案例材料，深化了学生对物理现象的理解和认识，引导学生用物理知识理解自然、解释自然、探索自然。
非参数方法为统计工作者建立一个更加接近现实的模型提供了更宽松更自由的工具,由于非参数模型的结构假设很少,尽量让数据为自己说话,具有稳健的优点,近来受到人们的普遍关注。对于非参数回归,现今研究比较多的估计方法包括：核估计,局部多项式估计,级数估计,样条估计（包括光滑样条、惩罚样条、B样条等）。 函数系数部分线性模型是一个比较广泛的模型,但该模型由于常数项函数和系数函数具有不同的自变量给模型的
我国于2016年开始试行长期护理保险制度，筹资机制是长期护理保险运行的基础。本文将两批29个试点城市纳入研究范围，基于政策分析和实践经验，比较各试点城市长期护理保险的发展变化，认为应扩大参保覆盖面，将城乡居民纳入参保范围；形成独立于社会医疗保险的多元筹资渠道，合理划分各方责任；统一实行按比例筹资，建立以待遇为基础的筹资标准；建立短期稳定、中长期动态的费率调整机制；加大宣传力度并鼓励积极参保。
最优性问题是科学研究及规划决策中的一项重要原则,在本文中提出一种解决最优性的简单易行的方法。借鉴二分之一逼近解方程的思想,凭借正交表的优良性利用区间收缩法求函数极值。将一般的代数问题转换成统计问题,关于一般函数求极值问题可以通过求偏导或其他代数方法解决,但有时求偏导或代数方法计算比较困难,求极值难以进行,甚至有时函数未知或其偏导数不存在,极值问题用传统的代数方法就无法解决,这时,就需要采取试验最优
本文研究了半参数变系数部分线性测量误差模型Y=XTβ+α（V）Z+（?）的变量选择问题,其中X具有可加测量误差.如果忽略测量误差,简单的用带有测量误差的数据代替真实的协变量值来估计系数,将会导致估计结果的不相合,从而影响最后的变量选择结果. 首先,本文使用衰减纠正的方法,来修正因测量误差引起的损失函数的偏差；然后,使用多维核估计方法结合惩罚最小二乘,在选择变量的同时给出系数的估计；进一步,
在工农业生产、科学技术和社会经济生活的许多领域,普遍存在着按时间顺序发生的具有概率特征的随机现象。按照时间顺序把随机现象变化发展的过程记录下来就构成了时间序列的一次观察。对时间序列进行观察,研究,并且提取有用的信息,以便找出客观事物发展的规律,预测其发展趋势,并进行必要的控制就是时间序列分析。时间序列分析是概率统计学中应用性较强的一个分支,是很多领域如金融经济、气象水文、信号处理等常用的建模和预测
α-N-乙酰半乳糖胺酶是血型转换的工具酶,可以降解A型红细胞表面抗原、消除其抗原抗体反应,在输血治疗中,可以避免血型配型带来的不便。本实验室从报道的α-N-乙酰半乳糖胺酶中选取活性最好的酶,构建α-N-乙酰半乳糖胺酶的原核表达载体,表达并纯化α-N-乙酰半乳糖胺酶,检测酶活性。利用定点突变技术,在关键位点进行突变,用高通量筛选技术筛选突变文库,期望得到较高活性的α-N-乙酰半乳糖胺酶。本课题的研究
设F为区域D内的一族亚纯函数,（?）f∈F,f=0（?）f（k）=1,f的零点重级为k,k为一正整数,极点都是重级的.且对于F1,F2（?）F,（?）f∈F1,（?）g∈F2,f=0（?）g=0.若F2正规,则F1正规.
利用芯片数据来研究生物系统,其中挑选差异表达基因、筛选稳定的差异表达基因和研究这些基因之间的联系,从而深入研究生物系统是很重要的和基础的,但目前没有比较系统的方法。本文试图基于生物芯片数据,建立一套方法来研究生物系统。 有很多挑选差异表达基因的方法已经被发展出来,它们可以分为三类：参数、非参数和Bayesian方法。但是这些已知的方法都忽视了基因之间的非线性相互作用。同时,它们自身具有比较