【摘 要】
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互联网的普及和数字技术的广泛应用为人们的工作与生活带来方便的同时,也加剧了数字作品的版权侵犯,信息篡改等恶意行为。数字水印作为信息隐藏领域的重要技术,在版权保护及
【出 处】
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浙江大学计算机科学与技术学院 浙江大学
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互联网的普及和数字技术的广泛应用为人们的工作与生活带来方便的同时,也加剧了数字作品的版权侵犯,信息篡改等恶意行为。数字水印作为信息隐藏领域的重要技术,在版权保护及内容认证方面发挥着越来越重要的作用。本文首先详细介绍了基于数字水印技术的图像内容认证及版权保护的基本理论和基本框架,并在这两个领域各提出一种算法,主要工作如下:1.提出了一种基于奇异值分解(SVD),可见噪声门限(JND)及离散小波变换(DWT)的鲁棒性数字水印算法。算法运用了SVD的稳定性,并将JND的概念用于计算每个图像子块的最大嵌入强度值,实现了水印不同强度的自适应嵌入。水印提取不需要原图像,算法在matlab2007R平台下实现,实验结果表明,该算法在抗JPEG压缩及加性噪声方面有较强的鲁棒性,同时也能抵抗一些常见的攻击。2.给出一种把图像自身特征—水平线作为水印嵌入到图像的内容认证算法。该算法从宿主图像中提取出水平线,并对此水平线作Arnold变换得到最终嵌入水印序列,将宿主图像分成互不干扰的子块,对每个子块作一阶小波变换,同时考虑了HVS的掩蔽特性,并计算出每个子块的可见噪声门限JND值,实现水印的自适应嵌入。实验证明该算法在水印透明性与鲁棒性方面具有较好的性能,并实现水印的盲提取。最后,本文对数字水印技术今后的研究方向进行总结,指出今后需要继续研究和完善的地方。
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