网络挖掘相关论文
复杂网络可以对现实生活中的各种系统进行抽象化,其中最重要的特性就是社区结构,其应用非常广泛,如社交网络中有共同兴趣的用户往......
本文介绍了网络挖掘技术，包含他们的定义，分类，应用，以及他们的发展趋势。在对电子商务系统进行分析的基础上，提出了关于电子商务和数据......
在分析基于搜索引擎的术语相似度算法基础上,设计并实现了基于领域限定网络检索的术语相似度算法,通过将语义上下文和领域上下文引......
人名翻译接收一个源语言表示的人名作为输入，输出该人名以目标语言表示的翻译。在人名翻译过程中，在保持源语言和目标语言发音基本不......
WWW技术的迅猛发展为企业和组织提供了良好的契机，同时也产生了大量的Web点击流数据。对Web服务器上的点击流数据进行有效的分析和......
信息检索和文本挖掘是近十几年快速发展的研究领域。传统上，给定一个用户的信息需求(Information Need)以及一个待检索的文档集和，信......
本文提出了一种互联网信息定向采集方法。通过对互联网的定向搜索、反馈和预测排队机制，对网页内容的进行分析处理(分词、建立VSM向......
随着互联网规模的急剧膨胀，面对用户无法正确找寻所需网络资源的困境，搜索引擎为用户提供了便利的网络信息检索条件，成为现代信息获取......
随着工nternet的飞速发展，网络在线聊天已经迅速发展成为最普遍的网络交流方式之一。在线聊天具有的开放性(无需注册)、实时性、多......
随着Internet的迅速发展,尤其是World Wide Web的全球普及,Web网络上信息资源己经涵盖了社会生活的各个方面,网络信息过载(Informa......
近年来,随着医学成像技术的发展,从神经影像中发现对脑疾病敏感的生物标记和结构或功能连接特性,并用于脑疾病的分类,已成为一个新......
词汇复述研究旨在为词汇获取复述。词汇复述是上下文相关的,即对同一个词在不同上下文中应获取不同的复述词。本文定义了两个问题:......
随着网络及信息技术的飞速发展,在线购物、社交网络等在线社会网络已成为人们生活中必不可少的一部分.然而网络中的信息呈现出爆炸......
随着社会化媒体和移动互联网应用的普及，现实世界中的个体在不同的网络虚拟空间中形成了各种社会网络，例如微博社会网络、即时通讯社......
随着互联网的迅猛发展,我们迈进了大数据时代。随之而来的信息超载问题也日益明显。推荐系统应运而生,在信息的生产者与消费者之间......
如何高效检索信息是当下的一个热点问题,人们往往面临海量数据却难以获得自己想要的数据,因此推荐系统在如今备受关注。对于高校教......
本文选取互联网上大量的新闻数据作为分析对象,根据新闻数量判断公共媒体对房地产市场的关注程度和情感倾向,利用正类、负类新闻数......
结合青岛科技信息服务平台(青岛科技港)建设实践，探讨网络挖掘在辅助政府决策和个性化服务方面的应用。......
文章综合应用专利共类分析、技术结构分析、专利引文分析等方法,构建了包含技术关联强度挖掘、企业技术接近性挖掘、行业技术支撑......
有效的宏观经济预警对于国家宏观经济政策的制定、国民经济持续稳定的发展具有重大意义。传统的预警方法多是基于统计机构发布的统......
网络已经快速融入到人们生活当中,特别是B2C与C2C的应用,使得用户通过网络能很容易的搜索以及获取所需要的信息与物品。图书网站是......
随着网络飞速发展,网络的规模越来越大。互联网络已经发展成为一个巨大的、分布广泛的信息库,基于这个巨大信息库的应用将产生同样......
空间数据基础设施(SDI)要面向多领域、多层次用户的个性化需求提供自适应信息服务,基于网络挖掘技术分析了SDI中职能部门的用户背......
Web usage mining uses data mining technologies to discover usage patterns from Web data so as to understand and better s......
介绍了商业智能技术在互联网业的业务分析中的一些应用。并针对网站日志的分析应用，综合运用数据仓库、数据分析、数据挖掘技术，提出......
论述了网络时代网络挖掘的重要性和网络服务的人性化、个性化,着重分析了网络结构挖掘中的关键问题,进一步强调了网络结构挖掘与网......
传统的页面排序算法偏重于旧网页,使得一些旧的页面经常出现在检索结果的前面。为了改进此类算法,引入时间链接分析,使用爬虫抓起......
实体关系抽取是数据挖掘和信息检索的重要研究内容,抽取的目标是发现数据集中两个不同实体之间的语义关系;犯罪网络是个小型的社会......
二元实体关系元组可以应用到知识库构建,数据挖掘,模式抽取等多个领域.本文利用特定关系的一个元组和一个关键词作为种子,结合多种......
为解决代理服务器端用户行为日志的高维特征，提出一种基于超图模型的Web会话聚类方法。该方法利用页面归约和隐含在会话中的时间等......
网络环境下,图书馆读者调查方法有了新的变化,主要方式有:网站问卷调查、基于视频会议系统的读者调查、基于数据库检索技术的读者......
中文术语及未登录词的翻译是机器翻译、跨语言检索中的一个重要问题,这些翻译很难从现有的词典中获取。提出了一种通过搜索引擎从......
跨语言命名实体对于机器翻译、跨语言信息抽取都具有重要意义,从命名实体的音译、基于平行/可比语料库的跨语言命名实体对齐、基于......
分别通过搜索引擎和本地的双语语料库挖掘OOV译文。首先，提出一种利用词汇重叠特征、词对齐特征和位置特征建立最大熵分类器的方法，......
数据挖掘和国际互联网是信息社会两大重要而有意义的领域。这两个领域的结合就是网络挖掘。网络挖掘一般可以分为两种不同的方法：一......
命名实体和新词、术语的翻译对机器翻译、跨语言检索、自动问答等系统的性能有着重要的影响，但是这些翻译很难从现有的翻译词典中获......
项目完成人：李欣泽郭宇辉李志坚白波聂磊李少斌许汝鹏陆庆国高随祥郭田德邵宏志赵彤陈鸽姜志鹏刘钧该项目采用闭环式无线网络规划优......
有人说:未来的世界是网络的世界。那么,谁能把握住网络,谁将拥有未来。...
随着互联网的迅猛发展，搜索引擎成为大家使用网络最好的工具。本文概述了搜索引擎的工作原理和相关概念，接着介绍数据挖掘概念。网络......
论述了数据挖掘的概念、特点,重点探讨了基于Web的数据挖掘——网络挖掘的特点和任务,最后介绍了网络挖掘需要研究的一些新课题.......
词汇级复述研究旨在为词汇获取复述．词汇级复述是上下文相关的，即对同一个词在不同上下丈中应获取不同的复述词．提出了一种获取上下文......
从传统网络挖掘面临的一些问题出发，在介绍Web2.0环境下信息的新特性基础上，着重分析了Web2.0网络挖掘的流程，并针对网络挖掘的内容提......
The paper discusses the Web-based data warehousing and data mining technologies, analyzes the similarities and differenc......
随着WWW上信息资源的急剧增加,用户越来越要求使用自动化工具来查找所期望的信息资源.同时随着网络成为电子商务的主要工具,要求那......
web挖掘技术是指从大量的web数据中提取隐含的、先前未知的、有潜在应用价值的模式、规则和知识,它是在数字图书馆中应用广泛的新......
图表示更一般的结构,比集合、序列、格和树更一般.图应用范围广泛,涉及WEB和社会网络、信息网络、生物学网络、生物信息学、化学情......
