随着科技的发展、社会的进步,生物特征识别成为了身份验证的关键技术。生物特征识别技术所研究的领域包括人脸识别,指纹识别,虹膜识别,视网膜识别,语音识别,体形识别,签字识别等。其中,人脸识别作为一种热门技术受到了广泛的关注和应用。人脸识别是一种利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。近年来,随着国内外人脸识别研究的热潮,该项技术已经得到了突破性的进展。然而,在某些特殊情况下,人脸样本只有少量甚至单幅,识别率有所下降(甚至无法识别)。现阶段,对小样本的人脸识别问题所进行的研究还很少。对这一问题进行研究和探讨是有意义的,也是完全必要的。本文对小样本人脸识别的主要识别方法进行了分析,同时研究了Gabor镜像特征对光照鲁棒性的影响,并提出了结合虚拟样本和小波变换的单样本人脸识别方法。本文研究的主要内容包括以下几方面：(1)阐述了人脸识别研究的目的和意义,分析了小样本人脸识别的国内外研究现状和相关技术,为本文所进行的研究工作搭建了理论和技术背景；(2)对小样本人脸识别中常用的虚拟图像生成方法、主成分分析法和小波变换进行了分析,选择较优方法增加了人脸图像的虚拟样本,对小波函数的选择进行了研究,通过在ORL和AR人脸库上的实验验证了基于虚拟信息和小波变换的单样本人脸识别方法的有效性；(3)对Gabor滤波器进行了分析,研究了Gabor镜像特征对光照敏感度的影响,通过在Yale B人脸库上的实验进行了验证。