随着信息新技术的不断发展,无线通信节点数量将大规模增加,电磁频谱空间日益复杂。然而,在缺少信号源具体参数及信道先验概率的情况下,GPS、超宽带技术（UWB）等定位技术无法完成信号源盲定位工作。研究信号源盲定位算法可以实现大范围的电磁频谱感知及盲定位,对探索频谱空间分布情况、提高频谱利用率,从而合理有效的管控频谱资源具有深远意义。本论文在空间谱检测的基础上,利用组播通信和协同检测技术,从多维度分析信号源的空间谱分布,并结合蒙特卡罗方法探索基于空间谱分布的盲定位算法研究。研究内容主要包括以下几个方面:针对传统单个检测节点检测效率低的问题,本文提出了一种空间谱检测系统,该系统利用多节点协同检测方法与组播技术,进而搭建分布式网络,感知分析多维频谱空间的资源使用情况,实现频谱占用度检测、信号检测与标记等功能。每个检测节点均具有完整的频谱感知数据,为后续研究信号源盲定位算法提供数据基础。本文以空间谱检测系统为平台,结合RSSI测距定位理论及关键技术,建立合适的电磁波传播模型,探索研究了基于空间谱分布的蒙特卡洛定位算法。该算法融合RSSI原理和蒙特卡洛方法,利用无线电信号传播损耗特性,将测距定位转换为概率统计学问题。通过能量比较法和四分法建立检测盒子及采样盒子,旨在优化采样区间,改善采样效率和定位性能。测试结果表明,该算法优化效果显著,可以改善由RSSI测量值浮动,突变等引起的定位误差,大幅度提高定位的稳健性,具有鲁棒性和容错性高的优点。检测节点密度和蒙特卡洛等关键影响因素的分析结论,可以为信号源的非法管控工作提供一定的参考意见。集检测、标记、定位及频谱可视化等多功能于一体的现代空间谱检测系统可以有效直观地描述空间电磁频谱使用及分布情况。