在经济全球一体化的大环境下,生产的每一个环节根据所需的要素成本在最适宜的国家或地区进行,由此形成全球价值链分工体系。生产性服务业的参与能够让制造行业与企业将更多的资源集中投入到自身具有核心竞争力的生产环节,实现资源配置的最优化;生产性服务业的开放能给本国制造业带来更加优质的生产性服务和更多的选择,这对于一国制造业GVC分工地位的提升具有重要意义。本文基于2018年Ti VA数据库公布的2005-2015年的数据和世界银行数据库测算了世界上九个主要发展中国家与发达国家的生产性服务业开放水平和制造业GVC分工地位指数,并进行跨国分析比较。接着计算我国17个制造业细分行业的生产性服务业开放水平,并分析了各行业的差异和特点。区别于其他从国别层面进行研究的文章,本文从我国制造业层面出发,进行细分行业的研究,所得出的结论更加具体细致、更加符合我国制造业状况。为了更加深入地了解生产性服务业开放的影响,本文还进一步将生产性服务行业分成劳动、资本和知识密集型三种类型的行业进行分析,这是该研究领域一次新的尝试,以期给中国制造业转型升级提供更加细致的建议。此外,本文借鉴有关学者的方法构建生产性服务国际外包模型,推导并证明了生产性服务业开放有利于本国制造业GVC分工地位的提升,同时用逻辑经验分析发现生产性服务业开放能通过技术创新和融资效应对制造业GVC分工地位产生正向影响。在实证部分中使用年份和行业的双固定效应模型和中介检验模型,并且基于异质性生产性服务行业进行回归分析发现:（1）生产性服务业开放水平的提高对我国制造业GVC分工地位的提升具有显著的促进作用;（2）知识密集型生产性服务行业开放对我国制造业GVC分工地位的正向促进效用最为显著;（3）生产性服务行业开放通过技术创新和融资效应的中介作用显著促进我国制造业GVC分工地位的提升;（4）通过变量替换法、两阶段最小二乘法（2SLS）和剔除异常值的实证方法对模型进行稳健性检验,结果证明上述结论具有较强的稳健性。