论文部分内容阅读
渍害低产农田在中国南方湖区、沿江平原广泛分布。由于渍害对粮食生产影响严重,发生存在历史悠久,一直是渍害低产田治理中的重要内容。传统对渍害的鉴定、识别是在实地调研、实验和测量的基础上进行的,费时费力。因此,迫切需要寻求一种快速有效的监测识别的方法,而遥感技术就为此提供了技术支持。本研究选取江汉平原腹地四个县市作为研究区,利用遥感数据和DEM数据对研究区的渍害农田进行尝试判定提取并进行空间分析。研究结果可以为渍害农田的快速识别、监测提供一种方法,丰富了湿润湖区平原的土壤水分含量的研究,具有重要的理论和现实意义。本研究选取2005年4月20日的Land sat 5 TM遥感影像数据,在融合、裁剪等预处理的基础上,进行辐射定标和大气校正,并对校正前后地物波谱曲线变化进行了分析；对研究区遥感影像进行地物分类并进行分类精度评价；在对地表真实温度反演中,地表比辐射率的估算采用像元分解法。其次,通过LST-NDVI和LST-EVI构建的特征空间对“干边”和“湿边”进行拟合,可以发现构建的LST-EVI特征空间具有明显的三角形特征。因此,采用LST-EVI特征空间的拟合系数计算出研究区的TVDI。最后,在ArcGIS 10.0中对地物分类中的农田像元、DEM数据和TVDI进行空间分析,获取渍害农田像元；分析了渍害的三个主要影响因子：水系、地势起伏度和高程,并对渍害农田进行了空间分布统计。本研究验证了渍害遥感识别原理的科学性、合理性、可行性和实践性,为渍害农田的遥感识别判定提供了一种快速有效的方法。本文的主要成果有：(1)利用LST-Ⅵ特征空间对渍害农田进行判定识别。LST-Ⅵ特征空间表征了土壤含水量、温度和植被之间的关系,因此可以用于渍害研究。本研究提出和验证了该方法的可行性。(2)基于GIS空间分析,提出遥感识别判定渍害农田的阈值标准：同时满足0.12<EVI<0.31和23.1 m<DEM<34 m的农田耕地像元；农田耕地像元的TVDI满足0<TVDI<0.45。(3)研究结果显示研究区2005年渍害农田的面积约为339.69km2,集中分布的高程范围为24 m～29m。