股票市场是一类重要的金融交易市场,对企业和宏观经济的稳定发展具有十分重要的意义。我国现阶段的股票市场发展尚未成熟,市场上存在着大量的个人投资者,机构投资者没有起到较好的情绪引导作用,这就导致市场中存在着非理性的情绪因素,当市场中存在的非理性情绪偏离正常水平过大时,会引发市场风险,从而有可能会使股市危机爆发。股市危机的爆发会带来一系列的市场反应,会对经济环境产生巨大的负面影响。因此,在我国股票市场中,以投资者情绪为基础,建立有效的股市危机预警方案十分必要,能够使投资者减少损失,还能为监管者提供监测工具,进而提前对股票市场做出调控,减小股市危机的严重程度以及对经济环境的负面影响。本文在现有的投资者情绪指标研究基础上,构建投资者情绪综合指标,设计股市危机预警方案。首先是投资者情绪综合指标,新的投资者情绪综合指标由市盈率、换手率、融资余额、新高新低股票数量差、相对强弱指数、乖离率、人气指标、心理线、成交量比率构成,使用主成分分析方法进行计算。其次,基于上证指数本身的特征,使用EEMD模型计算预测期长度。再次,按照EWS模型,使用股指的价格数据计算跌幅,构建跌幅指标,以此进行危机识别和预警信号建立。最后,根据投资者情绪综合指标和预警信号构建Logit模型,建立股市危机预警方案。将改进后的股市危机预警方案与之前的预警方案进行比较,结果发现基于投资者情绪综合指标构建的股市危机预警方案能够更加有效的预测股票市场危机的发生。本文的研究结论表明,投资者情绪是引发股票市场危机的重要因素,基于新的投资者情绪综合指标建立的股市危机预警方案能更加有效的预测股市危机,相较于已有的股市危机预警方案有明显的改进,为投资者和监管者提供更加有效的股市危机预测工具。基于本文建立的股市危机预警方案,投资者可以在发出预警信号时及时调整投资策略,避免巨大损失。监管者在对股票市场进行管控时,应该注意投资者情绪的变动,及时关注预警方案发出的预警信号,促进股票市场的平稳发展。