在油气长输管道的生产和运行中,任何位置的纰漏都可能会导致泄油事故,对环境、人员和财物造成重大损失。整合管道施工信息数据,对站场操作流程进行风险评价,采用计算机技术自动避开有缺陷的管线,寻求经济高效的油品输送路径,实时监控管道运行情况,是预防管道生产事故发生的有效途径。论文采集并规范化长输管道焊材检测信息数据,建立包括管材检验、现场口检验、工艺评定、性能检验等信息的数据库。利用面向对象技术,开发基于C/S结构模式的焊材检验管理信息平台,使之具备信息审核、查询、维护、显示、输出等功能。在此基础上,论文实现的站场操作指导系统是在分析站场工艺流程图的基础上,明确设备定义为节点。首次将风险因素引入输油站优化流程的数学模型。通过有向图描述站场结构,利用Hopfield神经网络计算有向子图,给出对应的能量函数及求解方法。并将求得的最优泵组合应用于输油站调度任务中,提高站场运行可靠性和效率。利用Delphi开发具有动态展示功能的输油站场操作指导系统,该系统可在读取IP21实时生产数据库的基础上,实现工况操作仿真及现场动态模拟等方面的研究,系统已成功地应用于某国内大型输油站。实际运行表明,所开发施工数据采集信息平台及站场操作指导系统,可行、有效,规范企业施工及办公流程,减轻现场劳动强度,提高生产效率,保证了运行安全。