随着网上虚拟商城和电子市场的建立，在线交易活动越来越普遍，因特网涌现出大量的电子商务服务。目前，商务活动的许多环节都已电子化，如采购、销售、支付等，但谈判仍然在网下进行。大多数电子商务网站只能提供静态的电子目录，商品和服务的价格等条款通常都是事先设定的，不允许修改或不提供谈判的方式。而谈判是电子商务过程的一个关键环节，却恰恰是目前各类电子商务应用技术研究中最为薄弱的一个环节。随着电子商务的发展与全球化，企业间的交易将占主导地位，商务谈判也将愈加频繁，如何实现整个交易过程的电子化，实现异地远程商务谈判的自动化与决策支持，已成为完善电子商务功能、推动电子商务发展迫切需要解决的问题。 目前，基于软件代理的电子商务研究已成为业界热点，软件代理技术被视为在线商务中极为有用的技术之一，特别是它所具有的自治性、交互性和智能性能有效地适应交易的灵活性要求，多Agent系统标准的建立为谈判系统提供了一个有效的平台。然而，现有的电子商务系统对商务智能化方面的技术支持仍较为薄弱，尤其是在交易决策自动化领域，比如“在线自动谈判”。对网上谈判的研究，尽管采用了许多决策分析、机器学习和智能代理等技术，但都是从某个方面某个环节进行问题建模求解，缺乏从实际谈判的特点进行整体考虑，从而割裂了谈判之间固有的内在联系，忽视了谈判之间协调关系对谈判结果和企业效益的重要作用，存在较长的谈判周期和较高的谈判成本。 本文主要使用了代理技术、人工智能技术等，研究了基于M~3INM智能商务谈判系统，提出了M~3INM模型，该模型引入了规则支持，利