近年来,虚拟现实技术发展迅速,在诸多领域展现了应用价值和潜力。虚拟现实素材须通过全景相机和全景图像拼接技术制作。全景相机是具有超大视场的拍摄设备,一般由多个相机组合而成。全景图像拼接技术是将全景相机采集到的图像合成为全景图像的数字图像处理技术。本文以高效地获取更高质量的全景图像为研究目的,对全景影像技术进行了深入研究,主要内容如下:(1)详细探讨了全景图像拼接过程的各个环节。对颜色校正、图像预处理、图像匹配、光流法插值虚拟视角、图像融合等环节的常用方法进行了深入的研究。(2)制作了具有超大视场的双目立体全景相机设备,选择了与之相符的图像算法实现全景拼接。同时,进行了大量的实验和分析,在研究过程中发现720°全景图像存在底部遮挡问题。针对该问题创新性地提出了基于底部分步拍摄的消除全景图像底部遮挡方法。该方法通过底部鱼眼相机分步拍摄获得完整信息,再对原始底部图像拼接融合消除遮挡,得到完整底部图像。通过该方法,解决了影响720°全景图像完整性及美观度的底部图像遮挡问题。(3)研究了匀色算法,对于一些常用的图像间匀色算法的基本原理进行了研究和分析。通过匀色算法处理,可以减轻由于底部相机分步拍摄及拍摄角度不同等因素引起的全景图像色彩不一致问题。经过理论分析和实验研究,发现基于全局的Wallis匀色算法可能会造成匀色结果的偏差。该偏差是由图像中的不同区域相互影响导致的。针对这一问题,创新性地提出了基于图像分割的Wallis匀色算法。该方法先使用区域生长法进行图像分割,再将分割后的相应图像区域分别用Wallis匀色算法处理。对该方法进行了实验和定量分析,结果表明,基于图像分割的Wallis匀色算法能够有效地提升全景图像色彩方面的一致性。与基于全局的Wallis匀色算法相比,基于图像分割的Wallis匀色算法在效果上有明显提升。