随着计算机技术的迅速发展，计算机游戏逐渐成为人们最重要的娱乐方式之一和IT行业中最重要的利润增长点。如何在计算机游戏中模拟人类智能，增加游戏的娱乐性和互动性，已经开始受到产业界和学术界的广泛关注。　　 在产业界已经产生一些重要的人工智能技术，许多游戏公司已经利用这些技术开发出一些优秀的产品。然而在学术界，游戏人工智能仍然没有形成完善的理论体系。在国外，游戏人工智能的研究仍然以确定性的智能为主，对于非确定性的智能理论的研究尚处于发展时期；而在国内，对于游戏人工智能的研究还处于非常落后的阶段，研究成果极其有限，远远比不上游戏图形学等其他领域的研究。　　 本文应用模糊逻辑理论，尝试进行计算机游戏中非确定性智能的研究。本文的主要工作有：　　 (1)详细介绍了计算机游戏的概念、游戏产业的发展现状和在计算机游戏中模拟人类智能的重要性和必要性，以及模糊逻辑理论的基本原理，分析了在计算机游戏中使用模糊逻辑模拟人类智能的可行性。　　 (2)基于模糊逻辑理论，提出了一种专门用于策略类型计算机游戏的非确定性决策模型，对该模型给出了形式化定义；针对模糊规则的组合爆炸问题，提出了专家经验.隶属度预计算的模糊规则优化方法，并应用于非确定性决策模型中；为决策执行主体的选择过程进行了形式化建模。经实验验证非确定性决策模型在策略类型的计算机游戏中具有很优秀的表现。　　 (3)基于非确定性决策模型，以策略性很强的《三国演义》为题材，设计并开发了一个策略类型的计算机游戏实验软件系统。该系统以非确定性决策模型为决策核心，表现出较好的智能性和娱乐性。