大数据时代的信息爆发性增长催生了中国税收风险形态的全面变革:纳税人总数的飙升、企业的规模化及其所经营业务的多元化,中国的税收风险管理因此面临着前所未有的挑战,税收风险的隐蔽性让针对性的管理工作难度有所升级。具体而言,信息的不对等状态已经成为摆在中国税收风险管理活动面前最大的“拦路虎”,而应用大数据可以实现对税务征纳双方信息不对称状态的有效规避,并且已经得到了无数次实践的证实。对大量涉税信息的全面发掘和运用是缓解征纳双方信息不对称状态、全面提升纳税人税法遵从度和税务风险判别能力的关键。大数据时代引发的信息爆炸,让税务机关可以全面获取大量具备深入解析和发掘潜力的、高度价值内涵的的信息,从而可以从根本上解决税务征纳双方信息不对称的问题。正因为如此,税务部门必须要顺应形势,全面依靠大数据分析技术来实现税收风险管理的全面优化。基于大数据的理念,实现对涉税信息的全面开发和综合利用,以改善征纳双方信息的不对等状态,提升税法遵从性。本文选取了沈阳市税收风险管理作为研究对象,以小见大,在研究开始之时对相关课题所处的背景及其现实意义进行了解读,并以此确定了文章的研究思路,继而概述国内外学者对大数据时代下税收风险管理的探索和研究,在对全球相关研究成果的基础上明确了本文的研究方向。其次,本文以沈阳市税收风险管理的大数据应用问题为切入点,结合税收风险管理及大数据的理论基础,深刻剖析了在沈阳市的税收风险管理中大数据应用所体现出的问题,同时也是辽宁省乃至全国范围内的共性问题,最终提出了优化沈阳市税收风险管理中大数据应用的宏观、政策、法制方面建议,也提出了微观操作层面的一些想法,为沈阳乃至全国的税收风险管理工作提出具备实际操作价值的思路和建议。