本文首先概述了控制理论的历史以及智能控制的产生与发展,介绍了具有实际工程背景的MOCVD系统温度控制,并分析比较了模糊系统、神经网络和免疫系统等三种智能控制算法,提出了集成三者的优点,构成混合控制系统的新思路。接着逐一讨论了模糊控制系统、神经网络控制系统和免疫控制系统的作用机理、类型结构、设计方法、控制特性和工程应用,分析了各自算法的优劣,指出人工免疫系统方法对模糊系统、神经网络等智能系统是有益且有效的补充和研究手段。然后,借鉴生物免疫反馈响应过程的调节作用和模糊推理逻辑可逼近非线性函数的特性,提出模糊免疫控制策略。最后,在分析生物免疫现象的基础上,讨论了采用免疫算法构造和训练径向基网络的可能性和有效性,并构造出新型的免疫神经网络结构。总而言之,优化和完善现有算法的模型与结构体系,拓展应用领域是下一步研究重点和努力方向。