李克强总理在2018年政府报告中指出:要发展壮大新动能,加强新一代人工智能研发应用,在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”。因此,人工智能产业的发展成为党和政府工作的重要内容。而成长性作为人工智能产业以及人工智能上市公司发展的核心问题,成为政府、企业管理者、投资者等利益相关者的关注焦点。本文通过构建精确实用的评价模型,对人工智能上市公司的成长性进行了分析和评价,对提高我国人工智能上市公司的整体质量,以及推动人工智能产业的健康持续发展具有重要意义。本文首先界定了人工智能及企业成长性的概念,总结了企业成长性的研究成果,阐述了企业成长的相关理论知识。然后从政策环境、产业规模与分布、投融资规模与分布三个角度对我国人工智能产业的发展现状进行了分析,以便了解人工智能企业成长的整体情况。紧接着,基于国内外企业成长性影响因素研究的成果,构建人工智能企业成长性评价指标体系。并以120家人工智能上市公司为样本,结合因子分析、聚类分析和方差分析方法对企业成长性进行综合评价。经过上述理论和实证研究,本文得到如下结论:第一,本文运用因子分析从12个指标中抽取的抗风险因子、收益与运营因子、创新投入因子、增长因子以及政策支持因子,累计贡献率达到76.84%,可以有效地对企业成长性进行综合评价;第二,通过聚类分析与方差分析发现,低成长性组公司在收益与运营因子、创新投入因子上呈现明显的劣势;高成长性样本公司可以具体分为稳定发展型高成长性企业和快速发展型高成长性企业两类;所有样本公司在政策支持因子上的表现无显著性差异。最后,本文基于实证研究结论,分别从政府和企业管理者两个角度提出优化人工智能产业发展和提升企业成长性的建议。本文的创新点体现在研究对象和成长性评价指标体系两方面。一方面,我国人工智能产业发展较晚,速度较快,其成长性研究成果鲜见。另一方面,在传统行业成长性评价指标体系的基础上,引入研发投入比率、研发人员比率和政府支持力度等指标。以此丰富了学术领域对企业成长性评价的研究成果,也为实际操作中合理优化人工智能企业成长性提供了依据,对促进人工智能产业全面协调发展具有重要的意义。