高边坡稳定是岩土工程实例中的一个比较突出问题,露天矿高边坡稳定与否直接影响到露天矿的安全和经济效益,而水是造成边坡失稳的关键性因素之一,水造成边坡的失稳一般与地下水和降雨有关。因此,研究水对高边坡的稳定性显得极为重要。本文是在东明露天矿高边坡工程背景下,通过收集工程实际资料、软件的程序编写,利用FLAC3D的拉格朗日显示差分法对东明露天矿高边坡南帮的稳定性进行了数值模拟,计算高边坡的安全系数以及边坡应力、位移等的变化状况,分析研究了水对露天矿高边坡在复杂条件下得稳定性情况。运用GEO-Studio来分析不同高度的地下水位状况对边坡稳定系数影响变化情况,从水对边坡作用机理的基础上,提出基于极限平衡理论的GEO-Studio和有限差分法FLAC3D两种边坡稳定方法的可行性和差异性。将降雨入渗作为岩石边坡稳定分析的一个重要因素,运用GEO-Studio探求在不同的降雨因素影响下得出了降雨强度、降雨持时、前期降雨因素对高边坡稳定性影响和对边坡稳定性安全系数的影响。选取7个物理参数、降雨强度、最大降雨量、降雨总量等因素作为边坡稳定的影响因素,利用神经网络预测模型,对边坡稳定性进行评价预测。又提出神经网络一时间序列组合模型(ANN—ARMA),综合考虑神经网络和时序分析方法各自的优缺点做进一步探索,将两种方法优势进行叠加建立边坡稳定性预报模型,意在提高预报的准确度,这是滑坡预测分析的一种有效的新途径,为边坡的合理设计、预报和进行有效的防护均提供了有效的依据。