随着社会经济的发展和城市人口的增长,城市居民出行量不断增加,道路交通容量日趋饱和,交通问题日益突出。由于城市公共交通具有运量大、相对投资少、人均占有道路少等优点,各地政府及交通管理部门逐渐认识到,解决城市交通问题必须优先发展城市公共交通。城市公交调度问题是城市公共交通的核心内容。合理的公交调度,可以有效地缓解运力和运量的矛盾,最大限度地平衡乘客和公交公司的利益,降低乘客的出行成本,改善市民的出行状况;同时也可以增加公交车辆的运行效率,提高城市公交系统的管理水平,提高公交公司的经济效益和社会效益。本文立足于南昌,从南昌市公交系统的特征出发,首先介绍了作为公交调度基本依据的公交数据的调查内容和方法。公交车辆线路调度是公交调度的基本模式,本文以乘客等车时间成本最小和公交企业收益最大为目标,考虑最大和最小发车间隔、两个相邻的发车间隔之差以及满载率和车容量等的约束,以发车时刻为变量建立数学模型,采用遗传算法求解并用matlab语言编程实现,求得整个调度时期内的发车时刻表。再结合南昌实际的公交数据对模型应用进行了分析探讨,说明模型具有较好的实际应用价值。其次在公交初始调度方案基础上,论文分析研究了公交车辆的动态调度的实现方法,借助GPS定位技术不断地获得运行车辆实际运行信息,并结合动态调度策略,进行动态调整,最终实现动态调度的目的。公交车辆区域调度是公交调度的发展趋势。文章研究了在保持各条线路发车频率的前提下如何制定所有线路发车时刻的问题,使网络中换乘点的同步到达性最大,从而使乘客在最短的时间内完成换乘。论文最后研究并构建了南昌市实施智能化调度的智能框架体系,为南昌市未来发展智能公交系统提供了相关依据。