面向服务的架构SOA提供了灵活的服务集成方法,在处理各类场景带来的问题中得到了越来越多的关注。服务集成框架是基于数据分发服务DDS的SOA实现方案,提供了组件的服务化改造方案和服务管理方法,解决了应用功能难以复用、系统运维低效以及服务通信实时性不足等问题。随着服务集成框架系统应用规模的不断扩大,系统中产生的业务数据量越来越大,系统中的异构数据也越来越多,传统的数据处理方式已经难以满足服务集成框架数据处理的需要,迫切需要引入大数据方面的技术来帮助用户进行数据处理方面的工作。但是服务集成框架没有提出数据相关服务的模型,缺乏如何基于现有的DDS和RPC over DDS通信方法来构建数据相关服务的规范。此外,服务集成框架缺乏对大数据处理内部机制的研究归纳,并没有制定与大数据相关的公共接口和相应实现来简化服务开发人员的编码工作。针对上述问题,论文提出基于服务集成框架的数据服务研究方案,为服务集成框架引入大数据处理技术,并给出了对数据集进行管理的方法,论文的主要贡献在于:1)提出了基于服务集成框架的数据服务模型。数据服务模型由数据资产以及数据处理两部分组成,其中数据资产是对物理数据集的抽象,数据处理部分则提供了数据映射器和接口适配器,在数据服务运行阶段将数据资产映射为物理数据集,并为用户请求适配对应的大数据处理接口,以简化数据服务的开发过程。2)提出了服务集成框架系统下对数据集进行管理的方法。论文在服务注册中心的基础上扩展了数据管理中心,为系统中的数据集管理提供支撑。数据管理中心提出了数据集的访问控制模型以保障数据访问的合法性,制定了数据服务的绑定规则来为数据服务消费者选择最合适的数据服务,设计了数据集的存储规则旨在充分利用系统各节点的存储资源并减少数据处理的时间。3)提出了基于发布/订阅和请求/应答两种通信方式来构建数据服务的方法。论文利用DDS实时交互的特点构建数据采集服务,利用RPC over DDS点对点通信的特点构建数据处理服务,从而兼容服务集成框架原有的服务,便于数据服务消费者发起调用。4)实现了数据服务集成框架原型系统DSIF。DSIF原型系统制定了一些通用的大数据接口,对服务集成框架软件进行扩展,实现了数据管理中心,并给出了数据服务的实现方案。最后对原型系统进行了功能和性能测试,以验证方案的正确性。