互联网技术日新月异的发展与网络数据库资源的日益丰富,为科研工作带来极大的帮助。学术论文、调研报告、分析数据等等学术论文写作所需要的参考资料得以便捷获取,与此同时论文抄袭也相应地更为容易与常见。寻找并建立有效预防及遏制剽窃行为的手段已经刻不容缓。自2005年以来,作者所在课题组通过产学研合作模式,在论文剽窃检查方面进行了大量的研究和开发,完成了基于词频的论文剽窃检查以及基于相对单元密度的论文剽窃检查的设计与实现。前者对于完全抄袭的情况可以起到很好的判别作用,后者则在此基础上完成了对部分抄袭情况的判断,使得检查结果的召回率得到显著提高。然而,这两种剽窃检查方法在改变原文的剽窃行为判断方面还存在较大的局限。为此,我们在其基础上引入了综合性考量对象——写作风格特征,对现有的剽窃检查方法进行优化。主要工作有如下4个方面：1.本文研究对比了国内外主流的与写作风格特征分析相关的技术以及语义词典技术,从中寻找适合应用于单篇论文的,满足剽窃检查应用需求的技术思路。2.介绍了本课题组的前期工作：设计并实现了基于词频统计的论文剽窃检查算法,以及基于相对单元密度的论文剽窃检查应用。在介绍前期工作取得的具体进展同时,还说明了目前这两个方法存在的问题、局限以及可改进之处。3.在前期工作基础上,借鉴国内外相关技术,提出了基于写作风格特征的论文剽窃检查优化方法,建立初步的写作风格特征语义词典,描述了相应的论文剽窃检查系统的结构与整体流程。4.本文通过具体的应用实例分析,阐述了优化方法的应用场景与效果,验证了新方法的有效性。本文所研究的基于写作风格特征的论文剽窃检查方法是对前期工作的补充优化,对改变原文的论文剽窃情况进行分析检查,为剽窃检查课题引入了新的思路,帮助该课题进一步深入研究奠定基础,从而逐步建立起更准确更完善的剽窃检查方法与系统,对学术剽窃的不正风气起到有效的打击预防作用。