权值矩阵相关论文
在采用相干光学系统实现Hough变换(HT)的基础上,提出了实时实现HT的并行光学方法。克服了相干光学系统实现HT所存在的系统复杂、速......
近年来，视频监控系统随着城市交通信息化的发展，使得车型识别在无人驾驶、社会治安、智能交通等方面具有广泛的应用前景。目前大部分......
为了对煤巷围岩稳定性进行科学、准确的预测,提出了一种将自适应差分进化算法(JADE)与极限学习(ELM)结合的煤巷围岩稳定性预测新方......
本文在采用BP学习算法的多层感知器的基础上,考虑初始权值的波动和样本组的因素,提出了初始权值优化技术,以提高初始权值与样本组......
随着计算机和网络的普及，计算机系统和网络的安全问题日益突出。入侵检测是解决网络安全问题的主要方法之一。入侵检测分为基于误用......
近年来,神经网络集成技术已成为机器学习领域研究的热点之一,它可以获得比单个神经网络更好的泛化能力和稳定性,其中的选择性集成......
随着计算机技术的飞速发展,人类收集数据和信息变得越来越方便快捷,随着信息量的日益增大,相对的却是对大规模信息的处理能力无法......
联想记忆网络是一类特殊的人工神经网络,能够从不完整、含噪信息中获得全部信息。模糊联想记忆是模糊系统和神经网络的结合,兼具两......
本文研究了Hopfield神经网络设计中所需解决的几个关键问题:全局与局部稳定性、收敛速率、吸引域和网络存储容量。首先,利用连续函......
人体大约含有1011个神经元，在它们高度的连接和运作中，人类完成了各种思考和运动。人体的某些神经结构是先天形成的，但其他一些则形成......
为了有效地克服BP网络存在的局限性,即控制效果严重依赖于权值矩阵初始值,对空调系统模型进行了多次仿真,结果权值矩阵初始值的优......
为了解决传统的Hopfield神经网络图像复原算法对噪声抑制和图像细节保护不能很好兼顾的问题,提出了一种基于改进的连续Hopfield神......
近年来深度学习理论再度中兴,在机器学习视觉识别和听觉识别领域应用日益广泛。玻尔兹曼机是比较典型的深度学习神经网络,其网络权......
数据挖掘的方法主要包括检索和分类两类,而各自都有缺陷.针对这些缺点提出先利用自组织映射的方法对采集的数据进行聚类和可视化,......
云计算、大数据等技术的快速发展促进了互联网普及和使用,同时也带来了很多的网络威胁,比如黑客、病毒和木马等,网络安全攻击技术......
为了更好地进行快速插值,提出一种改进的沃尔什滤波器:首先研究了传统的Walsh变换及其性质,在此基础上推导出Walsh滤波模板的设计......
传统选取半连序列只考虑压缩传输数据量，忽略了结点间网络传输因素的影响．为进一步优化分布式数据库系统执行跨结点任务的效率，本文加......
数字图像二值化处理过程中,阈值的选取非常之关键,为了在实际应用中能够快速准确地匹配出二值化图像中的目标图像,文中采用模板匹......
为了避免传统BP算法的局限性,通过利用Kalman滤波算法对权值矩阵作为滤波状态变量进行估计,在迭代过程中还引入神经元增益gi和状态......
建立准确的观测模型是提高现有超分辨率复原算法性能的关键.本文提出一种基于权值矩阵的超分辨率盲复原算法:定义了一种新的基于权......
针对Hough变换提取直线算法在速度、精度和影像大小三方面的局限,提出一种基于预存储权值矩阵的多尺度Hough变换算法。首先阐述对......
用光子密度波(diffuse photon density waves,DPDW)检测乳腺癌是一种新的无创测量方法。由于乳腺腺体与癌变组织对光的吸收系数不......
为解决在少量标记样本的条件下故障诊断困难的问题,提出一种基于改进半监督局部保持投影（ISS-LPP）的故障诊断方法。ISS-LPP算法利用......
立木胸径是评价林木生长状况的重要依据,采用机器视觉的检测方法,实现立木胸径的自动测量。为了快速准确地识别立木边缘,根据立木......
利用初始的少数实例求初步的权值矩阵,根据该矩阵的人工神经网络模型找出偏导数向量的模最大时对应的设计矩阵,又根据该设计矩阵的......
动力定位系统船舶的多推进器配置通常存在推进器间水动力干扰的问题,本文从推力优化分配中的权值矩阵考虑,提出一种权值矩阵修正的......
设计了一种不同于传统智能算法如自适应控制与模糊控制等的智能控制算法,该算法基于目标输入关系网络,借鉴强化学习的思想,采用输......
在离散Hough变换的基础上，提出一种编码方案用于存储权值矩阵．大大节省了存储空间。介绍了利用预存储权值矩阵提高Hough变换速度的算......
本文研究了基于归一化割（Ncut）的图像分割方法的原理及算法实现过程，并进行仿真实验来验证算法的可行性。实验表明，Ncut图像分割方法能......
介绍了一种测算镍基高温合金在不同温度下γ'和γ相点阵常数的简捷人工神经网络法.基于对多种镍基高温合金在不同温度下两相成......
提出了一种结合权值矩阵和相似性系数矩阵构造的区域匹配方法。该方法首先运用色彩相似性和距离临近性对窗内的每一点相对于待匹配......
液晶光学相位阵列（Liquid Crystal Optical Phased Array,LCOPA）作为一类空间光调制器,正广泛应用于光学信息处理等领域。对加载在LC......
介绍了用前向单层神经网络实现离散Ｈｏｕｇｈ变换（ＨＴ）的方法，并且通过对其权值矩阵的修正以及神经元输出函数的修正，改善了ＨＴ的性能，提高了ＨＴ的分辨率。......
人才是驱动城市建设的主要动力,充足的人才是城市经济保持活力的源泉和基础。尤其河南省正在向高新技术产业和高端服务业转型,人才......
寻求判断离散Hopfield神经网络稳定性的新判据.具体考虑神经元的权值矩阵元素和阀值之间的关系,依此判断能量函数的收敛性,得到了......
空间自相关分析方法是空间数据分析的重要方法之一,近年来已经得到了越来越广泛的应用。它主要是为了揭示某一地区空间单元之间的......
为了监测液压系统的输入输出功率，设计一个数据采集系统，该系统实时采集液压动力系统电机的电流值和电压值，利用无线数传模块将采集值......
对于无向赋权图,利用换顶过程中矩阵翻转与数据块调换时上三角部分数据的变化规律,对权值矩阵的数据进行处理,以完成无向完全图中H......
针对当前加权关联规则算法中存在的运算效率低、无关规则量大、有效规则难以发现的问题,提出一种基于项目排序和权值矩阵的关联规......
针对单一聚类诊断方法难以准确、全面识别不同故障状态的问题,提出了一种聚类优化融合故障诊断方法。分别利用社团聚类、K-均值聚......
提出一种基于图划分的实时红外目标分割方法.选用规格化划分值作为区分目标和背景的最佳阈值选取的准则.该准则联合考虑了象素的灰......
交叉视觉皮层模型(ICM)在处理图像时,会因连接矩阵权值设置不当而产生错误。为此,提出一种新的连接矩阵设置方式,介绍基于交叉视觉......
为将数据的全局结构信息引入特征选择中,提升特征评分机制的有效性,提出一种基于低秩评分的非监督特征选择算法。利用"干净"字典约......
为了解决传统的Hopfield神经网络图像复原算法对噪声抑制和图像细节保护不能很好兼顾的问题,提出了一种基于改进的连续Hopfield神......
当前恶意软件数量呈井喷式增长,但其中的大部分并非新生的恶意软件,而是在原始恶意家族的基础上进行一系列异构变换而产生的变种。......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
创新地将调谐质量阻尼器(TMD)和主动调谐质量阻尼器(ATMD)引入到动力设备作用下某三层结构振动控制研究之中,其中动力设备采用两级......
