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互联网和数字技术的不断发展,促进了数字媒体产品及技术的应用范围不断扩大,数字多媒体产品的生产、传播和获得也变得非常容易,与此同时也出现了大量侵犯生产者和消费者合法权益的非法复制、传播和篡改等侵权行为,因此数字产品的内容保护和版权问题引起了人们的广泛关注,数字水印由此而诞生。数字水印通过在数字产品中嵌入特有的数据信息的方法,保护数字产品内容的真实性和版权归属性,同时此种技术在法律中提供的证据、医院中的光片以及票据等领域也有着广泛的应用。它已经成为多媒体信号处理领域中的一个研究热点。数字水印技术的研究和应用对确认版权信息、检验数据的完整和真实性、控制广播的播放等方面都有非常重要的理论意义和应用价值。本文论述了数字视频水印技术的基础性问题,说明了视频水印的研究背景、应用领域、分类、研究现状、特性及发展趋势等。分析研究了几种可用于视频水印的算法。设计并实现了一种基于SURF视频分割的SVD视频水印算法。主要的研究内容如下：(1)基于SURF特征点的视频分割算法的研究,深入研究SURF特性,提取SURF特征点,并根据视频序列SURF特征点的分布特性设计了一种分割算法。算法通过分析帧间的SURF特征点匹配数目随时间变化的性质来检测镜头边界。一个镜头内视频帧之间视频内容变化很少,而在两个镜头交界的视频帧之间就表现明显的变化,这个性质可以通过相邻帧之间SURF特征点匹配对数的变化很好地体现。由此,可通过分析SURF特征点对数在视频中随时间变化的过程,可精确检测出镜头边界。由于SURF特征点具有几何失真不变性,在对视频进行一般的视频处理及对视频内容进行攻击,都能准确的检测出边界。(2)基于ICA帧的奇异值视频水印算法的研究,分析了各种抗空间上和时间上的同步攻击、共谋攻击的视频水印算法。针对现有大多数视频水印技术不能很好的抵抗这几种攻击的问题,本算法通过分割视频定格视频内容,进而提高了时间上的同步攻击的鲁棒性,将水印信息嵌入到独立分量帧中,进一步提高了共谋攻击的鲁棒性,通过在独立分量帧中的奇异值中嵌入水印算法,提高了水印方案对空间上的同步攻击的鲁棒性。实验表明,本文算法能够对大多数的水印攻击都有好的鲁棒性,尤其提高了对抗时间上和空间上的同步攻击、共谋攻击的鲁棒性,分块奇异值方法充分利用了奇异值的三个特性,具有很好的不可见性,并且实现了盲检测。