【摘 要】
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目的了解河南省60岁及以上老年人的失能现状和机构养老意愿情况,分析老年人失能的影响因素及其重要程度,识别失能高危人群,合理地分析老年人口的照顾需求状况;分析影响老年人
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目的了解河南省60岁及以上老年人的失能现状和机构养老意愿情况,分析老年人失能的影响因素及其重要程度,识别失能高危人群,合理地分析老年人口的照顾需求状况;分析影响老年人机构养老意愿的因素,探究相同县区、乡镇的老年人的机构养老意愿是否存在相似性,为相关部门制定养老政策及老年事业发展策略提供一定的参考依据。方法基于2018年河南省第六次卫生服务调查数据,采用多阶段分层整群随机抽样,经数据清洗整理,最终将8441例60岁及以上老年人纳入研究。采用Logistic模型分析老年人的失能影响因素,采用决策树模型构建树状图,直观地展现影响因素的重要程度以及联系。采用多水平Logistic模型分析老年人机构养老意愿的影响因素,依次建立两水平和三水平零模型、方差效应模型,然后建立随机效应模型,探究影响因素是否存在随机效应。绘制乡镇水平的标准化残差正态图,验证模型假设。采用拟合优度检验,比较单水平模型与多水平模型的拟合效果。结果1.2018年河南省60岁及以上老年人失能率9.37%,标化失能率为9.98%。老年人的养老方式意愿仍旧以社区居家养老为主,机构养老意愿仅占4.41%。2.Logistic模型结果显示,年龄、文化程度、就业状况、收入水平、收入来源、有无慢性病和是否痴呆对老年人失能的影响具有统计学意义(P<0.05);决策树模型结果显示,以是否失能为根节点,依次按照是否痴呆、年龄、有无慢性病、经济收入来源、收入水平、就业状况进行分枝,最主要影响老年人失能率的因素为是否痴呆。从终末节点可以看出,痴呆老年人的失能率最高,为49.8%;其次为80岁及以上的患慢性病的高龄老年人,失能率为31.0%。3.多水平模型结果显示,机构养老意愿在乡镇水平存在组内同质性(ICC=0.3269),年龄、就业状况、收入水平、家人照顾情况是机构养老意愿的影响因素(P<0.05);与单水平Logistic模型相比,居住方式(χ2=2.153,P=0.142)和医疗保险类型(城镇职工医保χ2=3.604,P=0.058;无基本医保χ2=0.025,P=0.874)变量对机构养老意愿的影响不再具有统计学意义;随机系数模型发现,是否离退休(σu1=4.627,P=0.031)具有随机效应,对老年人机构养老意愿的影响在各个乡镇之间不同。结论1.河南省60岁及以上老年人失能率9.37%,低于中国城乡老年人失能率11.2%。失能的影响因素从大到小分别为是否痴呆、年龄组、是否患慢性病、经济收入来源、收入水平、就业状况、文化程度。痴呆、高龄、患慢性病的老年人是失能的高风险人群。2.目前希望未来机构养老的老年人仍占较低比例。同一乡镇的老年人的机构养老意愿存在相似性。年龄、就业状况、收入水平、家人照顾情况是机构养老意愿的影响因素。
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