汽车电动转向(EPS)系统具有传统液压动力转向系统无法比拟的优势,是汽车动力转向发展的必然趋势。本文在理论研究的基础上,汲取和借鉴国内外研究的思想,从系统建模及控制策略两方面对该系统进行了深入细致的研究。对EPS系统进行了受力分析,建立了EPS系统模型及其状态方程,并对EPS系统的助力特性进行了分析,采用神经网络控制策略,并结合十一自由度的整车模型和轮胎纵滑与侧滑联合工况下的半经验E指数轮胎模型建立了整车EPS仿真模型。对电动转向系统的关键技术助力特性进行了分析和研究。根据数学模型及助力特性特点,提出了计算任意车速下转向盘转矩与电机助力转矩非线性关系的方法。针对电动转向系统的助力特性存在转向死区、转向助力区和转向饱和区的非线性特点以及车速离散化形成的助力盲区,采用BP神经网络控制策略对助力特性曲线进行拟合的思想并进行了仿真研究,实现了全车速范围的非线性转向助力,克服了转向助力盲区。仿真分析了不同输入时转向盘跟踪特性、EPS系统参数对瞬态响应影响、不同控制方法对系统瞬态响应的影响、汽车车速对汽车转向系统的影响、不同方向盘转角输入时汽车转向系统的动态响应及不同制动减速度对汽车转向系统的影响,仿真结果表明采用本文所提出的控制策略的EPS系统具有良好的稳定性、跟踪性能、助力特性以及抗干扰能力。