中国是一个具有广阔陆地面积的国度,其森林资源覆盖面积广阔。作为一个林业大国,通过采集森林资源数据服务于经济社会发展和生态文明建设是具有重要意义的。然而森林资源具有地域分布广阔、内容复杂、资源信息量大、数据形式多样、动态变化快等特点,传统的人工管理方式费时费力并且错误率高,将GIS在数据集成、管理、分析和区域性展示等技术方面的优势应用到林业资源管理上,可以大大改善林业资源信息化管理及应用的现状。林地资源管理即是对林地数据的管理,林地数据的质量直接影响着林业系统这类基于矢量数据进行统计分析的系统,甚至决定了林业部门在森林决策上的正确性和可靠性,故研究如何对林地矢量数据进行质量检查控制具有十分重要的研究意义。本文是基于数据质量检查的目的,首先对GIS空间数据质量影响因子及常用数据质检方法等相关内容进行了详细分析,将GIS空间数据质检与林业领域的林地小班数据质检相结合,参照林业专题数据特征详细阐述了影响林地矢量数据质量的质量元素,并依据其质量元素设计了适用林业领域的林地小班数据质量检查流程方法,通过构建小班数据质检规则库实现了定制化林地矢量数据质量检查功能。基于此目的,本文尝试利用面向对象的思想方法对林业领域需求分析进行模块划分设计,最终采用C/S架构以及“松耦合”的形式设计了县级森林资源信息管理系统,并完成了系统的开发工作。总结本文的研究内容主要有以下几点:(1)以分析GIS空间数据质量控制为基础,将GIS技术与林业领域相结合,利用GIS的技术解决思路处理特定领域的问题。(2)以空间数据质量检查研究开始,比较了林地小班数据与GIS数据的不同之处,详细研究分析了林地小班数据的质量元素及其子元素,为设计构建数据质检规则库奠定了基础。(3)参照了空间数据常用的质量检查方法,设计出适合于林业部门使用的小班数据质量检查流程和方法,建立小班数据质检规则库将软件代码与质检规则剥离开来,提高了质检软件的灵活性,扩充了软件的适用范畴。(4)以“县级森林资源信息管理系统”项目为例,结合县级林业部门的日常业务工作,采用C/S架构以及“松耦合”的形式实现了森林资源信息管理系统。在系统的模板结构、数据编辑、数据可视化、可定制质检规则、成果数据导出等方面做了详细的模块划分和技术思路设计,为林地小班数据生产和数据质检提供了新的解决思路。系统具有界面友好、功能丰富、操作流程性强等特点,满足了林业领域日常的业务工作,提高其工作效率。