以固定摄像机镜头拍摄的视频为处理对象,对目标检测、分割、跟踪、交通事件判断等内容进行了研究。采用背景减除法进行目标检测,检测视频图像序列中的车辆目标,依据交通规则对车辆目标的行为进行判定,判断分析交通事件。为改善背景减除法中背景更新的问题,提出一种背景结合帧差的目标检测方法,优化了常规背景减除法固有的缺点,同时结合图像形态学处理,实现了去除车辆目标阴影的效果。为改善分割效果和提高定位精度,提出了一种层析条链接法(Layered Strip Linking,LSL)的定位算法,既排除了一定的噪声干扰,又能将目标从图像中定位,准确给出坐标信息。在目标跟踪的过程中,采取距离判断机制,能较为容易的实现跟踪。最后,以跟踪轨迹线和车道线为处理对象,提出一种线段相交的判断方法,将事件检测归结为线段相交与否的检测,实现了对实时视频的检测处理。实验表明,检测算法取得了较好的效果。