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水色遥感接收到的总辐射量中来自海面的信号(离水辐射率)甚微，90％以上来自于大气瑞利散射、气溶胶散射以及太阳光反射。要得到包含海洋水色要素信息的离水辐射率就必须进行大气校正。因此本文首先阐述了SeaWiFS影像大气校正的基本原理和方法，主要对水色遥感中的难点问题——二类水体的大气校正方法进行讨论。
本文主要在原有MUMM算法(TheManagementUnitMathematicalModels)的基础上，根据珠江口海域的水体像元光谱信息重新求算765nm和865nm两个波段的气溶胶散射之比(mumm_epsm78)，再由Gordon清洁水体单次散射近似算法中大气校正因子的求算方法求算新的大气校正因子e，以及各波段的离水辐射率，从而在珠江口海域改进原有比利时MUMM二类水体大气校正算法。作者采用IDLforlinux编写批处理程序，并利用IntelCCompiler和IntelFortranCompiler两个编译器提供的编译环境以及SeaDAS4.8在FederaCore2下处理得出离水辐射率分布图，并根据该算法进行大气校正后得到的离水辐射率进行信息提取，将其与原MUMM算法和SeaDAS标准大气校正算法进行比较，发现该算法较同类算法对珠江口海域的适用性更强。
本文作者对当前应用于二类水体的几种大气校正算法进行分析，进一步探讨各种算法对海洋水色信息(泥沙和叶绿素)提取的影响度。即应用各种大气校正方法对影像进行大气校正，再进行水色信息提取，对提取的结果进行精度分析得出针对珠江口海域的较优的二类水体大校正模型。