MARC书目数据是描述图书馆书目记录的主要方式，应用范围广泛。随着网络技术的发展，传统MARC的局限性越来越明显，而且用户已经不仅仅是网络信息的检索者、接受者，更是网络信息的组织者、创造者，越来越多的用户偏向于利用社会化标签自由创造信息。通过基于标签的MARC书目数据扩展方法，可以在一定程度上解决传统MARC的局限性问题。本文的第一部分是基础部分，介绍了研究背景、研究意义、研究思路和方法，对国内外相关的研究现状进行了全面的梳理。第二部分是社会化标签与MARC书目数据的关联，主要是研究社会化标签、MARC书目数据及两者之间关联的内涵。第三部分是基于标签的MARC书目数据扩展方法，主要是研究通过社会化标签扩展MARC书目数据属性、属性值的实现方法，这部分的研究是实证分析的理论基础。第四部分是实证分析，获取有效的MARC书目数据和豆瓣标签，并对获取的数据进行数理统计分析和标签共现分析。第五部分是本文的结论部分，对基于标签的MARC书目数据扩展方法及其实证研究进行总结，指出根据属性、属性值之间的关系可以利用社会化标签对MARC书目数据进行扩展。