【摘 要】
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电站锅炉的氮氧化物(NOx)排放造成了严重的环境污染,为了达到环保要求,同时满足发电企业节能减排的需求,建立精确有效的NOx排放模型是高效抑制NOx排放的基础。本文在建立并优化NOx排放的单一最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型基础上,采用多模型集成方法对NOx排放进行预估,以取得更好的模型效果。论文主要工作有以下几个方面。(1)首先分析了降低NOx的方法,阐释了对NOx排放进行精确预估的必要性
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电站锅炉的氮氧化物(NOx)排放造成了严重的环境污染,为了达到环保要求,同时满足发电企业节能减排的需求,建立精确有效的NOx排放模型是高效抑制NOx排放的基础。本文在建立并优化NOx排放的单一最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型基础上,采用多模型集成方法对NOx排放进行预估,以取得更好的模型效果。论文主要工作有以下几个方面。(1)首先分析了降低NOx的方法,阐释了对NOx排放进行精确预估的必要性,对国内外电站锅炉NOx排放预估方法的研究现状以及集成模型方法的研究现状做了详细阐述。(2)详细阐述了N
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