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基于贝叶斯网络的航班延误实时预测
【摘 要】
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随着科技的发展,一方面大数据技术不断成熟并在很多领域得到了充分的应用,另一方面民航运输业快速发展伴随着航班延误现象频频出现。考虑到这两方面的趋势,运用大数据技术对航班延误做出实时概率预测显得尤为重要。本文结合Hadoop集群和R语言的优势,针对航班延误问题的随机性和动态性等特性,采用增量式贝叶斯网络模型对离港航班延误等级进行实时概率预测。首先,介绍了贝叶斯网络的基本原理、结构和参数学习、推理过程,
【机 构】
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南京航空航天大学
【出 处】
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南京航空航天大学
【发表日期】
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2020年01期
【基金项目】
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其他文献
音圈电机是一种直驱式电磁作动器,可以直接将电信号转换成机械运动。随着航空、航天、电子、低温生物储存等方面的发展,音圈电机越来越多地被用于制冷压缩机的驱动。世界上主要的航天航空和军事系统中都需要大量的长寿命高效率的音圈电机直驱的制冷机的使用。传统的动圈式音圈电机受供电引线在高频次往复运动中容易断路的缺陷影响,其无故障工作寿命比较短,并且引线的存在不能设计成自由活塞,会产生接触磨损。传统的动磁式音圈电
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为了解决空中交通的持续增长与空域资源有限之间的矛盾,科学的空域扇区划分和动态配置具有重要意义,因为它有助于确保管制员在实际运行中进行空中交通管理的安全和效率。同时,为了提高空域扇区配置对新增交通需求的适应性,需要借助自动化工具对空域扇区进行划分。因此,有必要提出一种自动空域划分和动态配置模型。首先,本文从4D航迹数据和扇区空间结构出发,结合基于事件的思想,提出了一种对管制员监控负荷、协调负荷、冲突
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