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近二十年来,我国水产养殖业得到了飞速发展,2002年,我国已成为世界上唯一的养殖产量超过捕捞产量的渔业大国。近年来,在水产养殖业迅速发展的同时,病害的发生和流行也日趋严重,并成为水产养殖业健康发展的巨大障碍,严重地威胁着水产养殖业的稳定和可持续发展。水产动物病害测报是通过对病害的诊断与流行危害程度的确认,准确反应区域性养殖对象阶段性病害发生状况,并在综合分析的基础上对发病趋势进行预报的全过程,其目的是能够提早采取防治对策,最大限度减少病害损失。水产动物病害测报系统能形成了一个快速、准确的信息采集、传递、处理和决策反馈系统,并且实现了信息采集的科学化、传输网络化、数据处理现代化,使生产和管理部门能够及时有效地掌握水产养殖病害发生的动态和趋势,为加强病害防治和指导渔业生产提供及时准确、方便快捷的信息服务。本文首先介绍了水产动物病害及测报研究的意义,病害测报国内外现状和水产动物病害测报研究的发展趋势,对水产动物病害的种类、致病因素和病害预报预测概念、原理和方法进行了描述和分析;详细介绍了水产动物病害测报系统,包括基础数据处理系统、病害测报系统、网络发布系统、数据库管理系统和病害测报软件开发的设计目标、设计思想和实现方法。数据库管理系统采用MSSQL数据库管理系统,客户端程序采用VC++6.0,预测模型主要采用Vb或ASP的Vb Script来完成,预测方法包括灰色预测模型、ARIMA模型、元胞自动机、BP神经网络和马尔可夫链。系统使用IIS作为Web服务器,动态网页使用ASP来完成,地理信息系统如各种专题图生成采用MapX处理,病害预测处理使用Vb Script直接编写,在ASP下直接运行,或直接调用商用软件如IDRISI、GINO、MATLAB、SAS进行处理。本文给出了2007年4月江苏省各市草鱼不同病害发生分布专题图查询的实例和预测2008年7月河蟹纤毛虫病害发生的预测专题图实例。对应用现代网络技术、数据库技术、GIS技术进行水产动物病害测报,提高测报数据采集、处理、传递和发布速度,为生产和管理部门及时了解水产动物病害的发生动态、预防和控制疫病的蔓延提供有效方法作了初步探讨。