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本文采用数据融合技术对90m SRTM和30m ASTER DEM数据进行融合处理,实现DEM在水平分辨率上的提高和高程数据精度的改善。研究主要分为两部分:一是分辨率的融合,即融合数字高程模型最佳格网尺寸的计算;二是高程数据的融合,即融合数字高程模型高程数据的计算。主要的研究内容及结论如下:(1)融合DEM最佳格网尺寸的计算。本文基于Arc GIS软件将SRTM与ASTER DEM转换为离散点并进行叠合得到实验基础源数据,由此生成不同格网尺寸的DEM,并引入信息论,对不同格网尺寸DEM的各类地形因子进行提取,依据信息熵的计算公式,利用Matlab软件运算不同格网尺寸DEM各类地形因子的信息熵,分析信息熵与DEM格网尺寸之间的关系,找出地形信息熵开始出现平稳趋势的界点,进而判定适合实验样区地形特征的融合DEM的最佳格网尺寸。实验表明:基于DEM所提供的坡度、坡向、剖面曲率和平面曲率的地形信息熵随DEM格网间距的改变情况,90m SRTM DEM和30m ASTER GDEM融合之后的DEM在本次实验区域的最佳格网尺寸为40m。(2)融合DEM高程数据的计算。本研究基于流水物理模拟方法实现了SRTM与ASTER DEM谷脊线的提取,并从融合的角度,根据基于像素的融合方法对多图像进行特征提取的思想,基于加权融合方法进行谷脊线的融合。其次,将融合之后的谷脊线作为插值的约束条件分别将SRTM和ASTER DEM内插为最佳格网尺寸下的DEM,并改进传统的权重的获取方法,以均方根误差(RMSE)指标最优为准则对权重系数进行遍历寻优,求解最佳融合DEM。最后,以样区1:1万DEM为假定真值,用检查点法和等高线套合法分析了融合后的DEM精度。实验表明:虽然融合后DEM的分辨率对于ASTER DEM来说却相对较低,但是相对SRTM DEM却得到了增强,而且精度较源数据均得到了提高,与1:1万DEM的实际地形等高线套合效果也较好,能够比较全面地反映样区地形走势和形态变化。该融合技术实现了SRTM和ASTER DEM的优势互补,可为应用多源DEM生成精度更好、可靠性更高的DEM产品提供了可行的技术方案。