随着智能电网建设的高速发展,智能电能表作为用电信息采集设备,其在电网中应用的数量越来越大,智能电能表在环境因素以及谐波信号影响下的计量性能关系着供电方与用电方的经济利益。因此,研究分析智能电能表误差受环境因素的影响与构建新型功率滤波器具有重要的现实意义。首先,本文介绍了影响智能电能表误差的环境因素,主要包括有:温度和湿度,以及谐波对智能电能表误差的影响。详细介绍了温度影响下智能电能表误差、试验数据回归模型参数估计方法以及谐波信号功率测量方法的国内外研究现状。其次,通过建立智能电能表受温度影响的结构化模型,分析确定智能电能表受温度影响产生误差的主要因素,确定受温度影响的关键电路单元,采用机理建模的方法,建立了各关键电路单元受温度影响的数学模型,分析对智能电能表误差产生的影响。并定性分析了另一环境因素:湿度,对智能电能表运行以及计量误差的影响。接着,设计并完成智能电能表误差受环境因素影响的试验。智能电能表误差分别与环境温度、湿度做相关性分析,得出影响智能电能表误差的主要环境因素。采用最小二乘法对试验数据进行拟合分析,得到智能电能表误差受环境温度、湿度影响的数学模型。提出改进的Huber Loss方法对实验数据进行拟合分析,并将拟合结果与最小二乘法的拟合结果进行对比分析。最后,提出一种新型自卷积窗函数,分析其频域特性。构建基于该自卷积窗函数的功率滤波器,采用四种谐波信号仿真对比分析不同功率滤波器的滤波效果,本文提出的自卷积窗功率滤波器有效改善了滤波效果,提高了智能电能表谐波信号电能计量的准确性,并验证了该功率滤波器能够有效降低由温度变化引起的采样频率变化对智能电能表计量误差的影响。