在网络经济环境下,B to B电子商务给企业的销售和采购带来了全新的平台,而企业间的商务谈判是B to B电子商务环境下的一种重要决策活动,它是整个B to B电子商务的核心。随着网络技术的快速发展,企业间多属性(多议题)网上谈判得到了广泛研究。然而在原有多属性谈判研究中,对多属性明确或隐含的设定相互独立,效用函数符合线性函数特点等假设。而实际谈判过程中,谈判的各属性间往往存在依赖关系,效用函数呈现非线性特点。近期,谈判领域专家对于企业间多属性依赖谈判的研究越来越关注,多属性依赖谈判在谈判领域已经成为研究的热点问题,而在多属性依赖的谈判研究中,其模型及求解算法是研究中的难点问题。相关研究从不同角度,对多属性依赖谈判运用多种技术进行了研究。但由于该问题的复杂性,原有方法仍受到诸如应用性、私有信息保护、复杂度与可拓展性等方面的制约。同时,面对国际电子商务的范围和规模不断扩大,我国更是处在一个重要的战略机遇期,迫切需要深入研究电子商务谈判相关理论与优化方法,迫切需要研制和开发面向电子商务的、满足市场实际需求的、更安全有效的网上谈判支持系统。因此,进一步挖掘企业间电子商务谈判环节中的效益,使多属性谈判理论向着符合企业实际谈判的期望发展,放宽原有谈判模型的约束条件,研究接近企业现实谈判的多属性依赖谈判模型及算法成为十分迫切的命题。　　本文在原有多属性依赖谈判理论的研究基础上，采用协调人谈判机制,运用混合智能计算技术构建了B to B电子商务中多属性依赖的双边谈判模型,给出直接求解的混合智能算法。并通过放松协调人公正性假设,进一步构建了具有谈判人私有信息保护的多属性依赖双边谈判模型。并通过计算机仿真技术验证了模型及算法的正确性与有效性。主要研究内容有:　　对非线性效用函数的确定方法与表示进行了研究。在企业间多属性依赖谈判中,由于有依赖关系的存在,企业谈判双方的效用函数表现为复杂的非线性效用函数。因此,如何确定非线性效用函数以及能够正确的表达成为十分关键的问题。本文分别运用模糊系统与广义动态模糊神经网络方法进行非线性函数的逼近及替代。　　在前人非线性效用函数研究基础上，构建了基于B to B电子商务的多属性依赖双边谈判一般模型,给出了混合智能求解方法,克服了原有模型的部分局限性。并通过构建价格与质量两属性依赖的非线性效用函数,运用Matlab对谈判模型仿真,验证方法的正确性与有效性。　　在原有模型基础上，选取了基于协调人的谈判机制。考虑信息安全性的角度,采用智能计算技术,运用分布式计算结构,构建B to B电子商务中谈判人私有信息保护的多属性依赖双边谈判模型。　　在谈判模型研究的基础上，分析与设计B to B电子商务的多属性依赖双边谈判支持系统原型,充分考虑谈判的适用技术与谈判支持系统的应用性。为B to B电子商务中的多属性依赖双边谈判系统研究提供借鉴。　　本文的多属性依赖双边谈判模型研究是对电子商务中多属性谈判理论研究的改进和完善,是对多属性依赖谈判模型及算法研究的进一步丰富。研究考虑到了企业多属性依赖谈判支持系统在应用性、私有信息保护、复杂度与可拓展性等方面的要求。为B to B电子商务中企业选择符合自己真实效用的多属性依赖谈判方式、提高谈判效率与收益、降低谈判风险等方面进行了有益的尝试。为电子商务中的多属性依赖谈判提供了新的研究思路。同时,也为多属性依赖双边谈判在B to B电子商务中的实际应用起到促进作用。