各国政府面对全球气候变暖纷纷寻求各种控制温室气体排放手段,总量控制与交易机制是其中一种已经被认可的举措。为减缓气候变化,实现二氧化碳减排目标,中国作为世界最大的发展中国家和世界第二大经济体,积极加入全球碳减排的行列,担当起一个大国的责任。目前,世界上已成功运作的区域性碳排放权交易市场有欧盟排放权交易所、英国排放权交易所等,2013年来,中国也先后在深圳、上海、北京等7个城市试点运行排放权交易市场。而以制造类为主的企业作为碳交易市场主体,如何在总量控制与交易机制下实现资源的合理配置,正是本研究的一个切入点。在总量控制与交易机制下,政府每年将向企业发放一定数量的二氧化碳排放权配额,如果企业碳排放量过大以致超额,且未采取相应措施抵消其排放,将被罚款。当传统企业在短期内难以将碳排放量降低到碳配额以下时,他们会考虑两种选择:(1)一是到碳市场购买碳权,但碳权价格实时变动,企业何时购入、购入多少量合适,同时购碳决策面临着市场碳价波动的不确定性等,都是决策时需要考虑的因素;(2)二是通过更换绿色原材料、使用新能源、引进节能设备、优化生产工艺等绿色技术项目的引进来降低排放水平。然而这些项目都具有初期投资大、周期长且面临实际工期超过剩余时间即超工期等不确定性的特点。企业应该如何识别不确定性因素,在不确定性因素的影响下做出有效的生产及碳资源配置决策等,都是制造类企业在总量控制与交易机制下亟需解决的问题。为了解决上述问题,本研究运用计算机仿真方法,以制造类企业作为主要研究对象,通过建立开发具有代表性、鲁棒性良好的离散事件基准仿真模型,深入刻画制造业企业在生产与碳资源配置决策过程中的行为与逻辑,有效地表征和分析此过程中不确定因素的作用与影响。其次,考虑决策者的不同类型,在基准模型的基础上,深入刻画不同决策者的不同行为特征与逻辑,构建保守策略仿真模型和积极策略仿真模型。最后,对三个具有不同结构的系统进行比较选择分析,从而获得企业在碳资源配置决策过程中的有效建议和对策。