【摘 要】
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山地植被由于其特殊的分布位置,加大了信息提取的难度。探究山区森林植被信息识别的有效方法,是生产实践活动和科研工作有待解决的问题。本研究将数字高程模型(DEM)和纹理信
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山地植被由于其特殊的分布位置,加大了信息提取的难度。探究山区森林植被信息识别的有效方法,是生产实践活动和科研工作有待解决的问题。本研究将数字高程模型(DEM)和纹理信息引入决策树分类方法,利用C4.5数据挖掘方法,生成分类规则,对阿拉套山南坡植被类型进行识别研究,得到如下主要结论:(1)DEM和纹理特征成为山地植被类型识别的重要变量,改变了常规的单一依赖于遥感影像光谱特征的局面。(2)基于C4.5数据挖掘技术的决策树分类提高了山地植被类型识别的精度。(3)提出了具有广泛适宜性的山地植被类型识别方法。
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