近年来,随着互联网技术的不断更新,文本信息数据呈现出爆炸式的增长趋势,极大的推动了自然语言处理的发展。中文省略表述作为一种常见的语言现象越来越受到学者的广泛关注,零元素识别任务成了自然语言处理领域中不可或缺的重要研究分支。在传统的中文零元素识别研究中,零元素被看作是句法结构的一部分,通过利用句子的完全句法树结构提取词法、句法信息来识别句中的省略成分,却忽略了零元素包含的语义层面信息,导致识别效果较差。随着汉语篇章结构表示体系的逐步完善,篇章内部的语言规律体现出更为广阔的上下文语义关系,为中文零元素识别研究提供了新的方向。本文基于篇章视角对中文零元素识别展开了一系列研究,主要研究内容包括以下三个方面:(1)中文篇章零元素语料资源的建设。通过对现有语料资源的整理分析,提出篇章零元素的概念,并构建了中文篇章零元素语料库。从语义和篇章层面标出篇章表述过程中的省略成分及其指代项,为中文零元素研究提供了语料资源支持。(2)将零元素识别过程划分为两个阶段,即零元素候选抽取和分类,并基于此搭建了中文零元素识别平台。结合不同的词法、句法特征,通过实验分析了句法信息对识别过程存在的局限性。(3)为了提升零元素识别效果、解决识别过程对句法结构的强烈依赖问题,基于汉语篇章结构表示体系,提出了融入篇章信息的中文零元素识别方法,实验表明该方法在候选抽取和零元素分类方面均能有助于零元素的识别任务。此外,篇章结构信息有效的调节了识别过程中对句法分析的依赖。