随着互联网的进一步发展,微博(Micro-Blog)应用平台也日趋升温,作为近些年来发展最快的SNS(Social Network Site)交流平台,微博已逐渐成为网络社交的主流。伴随着微博使用者的持续增加,微博也逐渐开始影响整个社会网络关系,近几年来,由微博引发的热门事件层出不穷,其社会效应范围也越来越广,针对微博坏境下的社会网络特性研究也日益深入。微博环境下的网络特性种类众多,本文通过采集获取两种不同热门微博——新浪微博和腾讯微博的特定事件数据,从实证角度分析研究几种网络特性,具体工作如下：(1)技术研究和社会网络特性。从采集技术发展的历程出发,分别介绍了不同的数据采集技术和本文所用的采集技术。并对微博社会特性的现状和表现进行了综述,分别阐述了六度空间特性、蝴蝶效应特性、病毒式营销特性以及消费者聚集特性,从效应特性产生入手,跟踪其整个特性发展的过程以及延伸到新的社会网络中的表现。(2)系统设计架构。针对两种不同的微博平台,分别设计实现其数据库、系统框架、采集流程、分析处理等方面的架构,主要采集流程包括以微博为主的微博转发层级扩散、以博主粉丝关系为主的粉丝层级关系扩散和以两者为基础构建的信息发散扩散。(3)基于新浪微博的六度空间特性实证研究。使用模拟登录方式通过特性话题“物联网”在新浪微博中采集一级博主,经过多层循环粉丝采集处理,建立基础数据集,以数据集作为研究对象设计分析实证六度空间特性在微博环境中的真实存在性以及其在新环境下的新特征表现。(4)基于新浪微博的蝴蝶效应特征实证研究。通过模拟登录方式调用新浪微博高级搜索接口针对特性话题“郭美美事件”进行以时间轴为主线的统计分析,从宏观角度论述事件发展过程中主线事件出现对整体事件发展的影响,从微观角度论述每一个微原子(事件中的个体)在整个事件中起的重要作用,分别从宏观和微观角度说明初始条件改变所可能带来的巨大蝶变。(5)基于腾讯微博的病毒式传播特性实证研究。调用SDK接口分别从微博转发层级扩散和博主粉丝层级扩散出发获取所有相关数据,经过分析处理后获得消息转发层级扩散,从上述三个角度分别论述病毒式传播特性在郭美美事件中的反映。(6)基于腾讯微博的消费者聚集特性实证研究。综合新浪微博采集过程和腾讯微博采集过程,以小米官方发布微博数据作为采集对象,分别获取每一条微博的转发记录,经过统计加工分析获得其整体转发数增长和特例微博转发增长轨迹,以此论述消费者聚集特性在微博营销中的具体作用。本文通过设计实现微博数据采集分析系统,分别从不同网络特性出发设计相关实验,以微博近两年来比较突出的事件作为切入点,进行相关实验,考虑了微博环境下对现实性条件约束的削弱,以及网络环境中社交网络存在的一些新型变化,从数据角度实证六度空间、蝴蝶效应、病毒式传播和消费者聚集特性,并在一定程度上说明了其区别于传统社会网络的特点和表现。